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Star 增长趋势
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 182
核心亮点
- 完全本地推理，敏感文档无需上传云端，满足隐私合规要求
- 用自然语言提示词定义抽取字段，改需求不用重新训练模型
- 同时覆盖信息抽取和 PII 匿名化，一份文档可先脱敏再抽取
不足之处
- 依赖本地 LLM 的推理能力，复杂版式或手写体抽取准确率不稳定
- 项目处于早期，文档和社区案例较少，遇到问题可参考的解决方案有限
适用场景
- 法务团队批量处理合同时自动提取签约方、金额、期限并脱敏个人信息
- 医疗机构从病历报告中抽取关键指标，同时隐藏患者姓名和身份证号
- 个人开发者搭建私有发票识别流水线，把 PDF 转成结构化表格且数据不外传
替代项目
Unstructured、docling、GLiNER
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