MTools

一个桌面工具箱，搞定音视频、图片、文本和 AI 识别

MTools 是一款基于 Python 的桌面多功能工具箱，把音视频处理、图片编辑、文本操作和编码工具整合到一个应用里，并内置 AI 增强能力。它想解决的核心问题是：日常办公和内容创作中，处理音频、视频、图片、文本往往要在多个软件之间来回切换，操作繁琐、学习成本高。MTools 把这些高频小工具收拢到统一界面，比如语音转文字（集成 FunASR、Whisper）、OCR 文字识别（PPOCR）、音频提取、格式转换、图片压缩裁剪、文本批量处理、编码解码等，让用户在一个程序里完成大部分轻量任务。AI 增强让语音识别、图像文字提取等环节更省事，适合不想折腾命令行、又需要快速处理素材的用户。项目用 Python 编写，跨平台桌面运行，星标数处于成长阶段，功能覆盖面广但仍在持续迭代。

开源 free 办公效率

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GitHub 星标 ★ 1334

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类办公效率

开发团队HG-ha

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/HG-ha/MTools

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,funasr,ppocr,speech,tools,voice,whisper

GitHub 星标★ 1334

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-10-26 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-17

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Windows 10/11 (x64)、macOS 或 Linux 桌面环境
从源码运行需已安装 uv（README 使用 uv run / uv add 命令）
使用 CUDA 版本需预先安装 CUDA 12.x + cuDNN 9.x
NVIDIA GPU 建议为 30 系及以上、显存 8GB 以上

安装与启动步骤

1下载预编译版

README 推荐方式，无需安装 Python。到 Releases 或国内下载站取对应平台的可执行文件。
2获取项目源码

README 未列出克隆命令，仓库地址取自项目主页；克隆后进入 MTools 目录再继续。
```
git clone https://github.com/HG-ha/MTools.git
```
3安装依赖

README 中『一键安装依赖』代码块内容未完整展示，请按仓库文档执行，不要自行猜测包名。
4运行程序

在项目根目录执行，这是 README 明确给出的启动命令，需已装好 uv 环境。
```
uv run flet run
```
5启用 CUDA 加速

需要完全释放 NVIDIA GPU 性能时追加该依赖；README 提示可按需换成免配 CUDA/cuDNN 的依赖。
```
uv add onnxruntime-gpu[cuda,cudnn]==1.24.4
```
6编译独立程序

想把项目编译成独立可执行文件，按 README 指引查看完整编译指南文档。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`AI 服务 Base URL`	否	接入 OpenAI 兼容大模型，用于字幕修复、AI 翻译等功能	`https://api.atlascloud.ai/v1`
`onnxruntime 后端`	否	AI 功能依赖，按平台选：Windows 用 directml，macOS/Linux 用默认版	`onnxruntime-directml==1.24.4`

如何确认成功

执行 uv run flet run 后成功弹出 MTools 主界面（含浅色/深色主题），即启动成功。

常见问题

Q：不会 Python 能用吗？

A：可以。用方式一下载 Releases 里的预编译版本，无需安装 Python，直接双击可执行文件即可运行。

Q：Windows 该选哪个版本？

A：显存低于 8GB 或显卡早于 NVIDIA 30 系，尽量选体积最小的 MTools_Windows_amd64；需要 CUDA 加速再选 CUDA 系列。

Q：CUDA 版本启动报环境错误怎么办？

A：CUDA 版需预先装好 CUDA 12.x + cuDNN 9.x；不想配置环境可改用内置完整运行时库的 CUDA_FULL 版本。

Q：如何把项目编译成 exe？

A：README 指向完整编译指南文档，按其中的说明操作即可，不要直接照搬运行命令去打包。

注意事项

README 中『一键安装依赖』的代码块未完整展示，具体依赖安装命令请以仓库 docs 目录下的文档为准。
DirectML 版本不支持限制显存，只有 CUDA 版本可以限制显存大小。
CUDA_FULL 版本内置 CUDA 与 cuDNN 运行时，开箱即用但体积增加约 2GB。

核心亮点

功能集成度高，音视频、图片、文本、编码工具集中在一个桌面应用，减少多软件切换
内置 AI 能力，集成 FunASR、Whisper 做语音转文字，PPOCR 做图片文字识别，开箱可用
基于 Python 开发，桌面端运行，对不熟悉命令行的用户相对友好，适合快速处理日常素材

不足之处

功能模块较多但成熟度参差，部分工具可能只是基础封装，深度处理能力有限
项目星标数仍处于成长阶段，文档完整度和社区生态有待观察

适用场景

把会议录音或视频快速转成文字稿
从截图或扫描图片中批量提取文字
日常办公中压缩图片、转换音视频格式、批量处理文本

替代项目

utools、DevToys

项目介绍

MTools 是一个办公效率领域的开源项目，官方简介：MTools 是一个功能强大的多功能桌面应用程序，集成了音视频处理、图片编辑、文本操作和编码工具，内置AI增强功能。旨在简化您的工作流程，提升生产效率。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 1334 星标。

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