MTools

一个桌面工具箱，搞定音视频、图片、文本和 AI 识别

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署办公效率 🍴 复刻 138 🐛 待处理 26 👀 关注 10

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1376

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，无在线服务

项目预览

项目数据

分类办公效率

开发团队HG-ha

GitHubhttps://github.com/HG-ha/MTools

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,funasr,ppocr,speech,tools,voice,whisper

GitHub 星标★ 1376

上线时间2025-10-26 00:00:00

代码更新2026-10-09

仓库体积95.2 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态较活跃

收录时间2026-09-17

浏览次数1

项目介绍

MTools 是一款基于 Python 的桌面多功能工具箱，把音视频处理、图片编辑、文本操作和编码工具整合到一个应用里，并内置 AI 增强能力。它想解决的核心问题是：日常办公和内容创作中，处理音频、视频、图片、文本往往要在多个软件之间来回切换，操作繁琐、学习成本高。MTools 把这些高频小工具收拢到统一界面，比如语音转文字（集成 FunASR、Whisper）、OCR 文字识别（PPOCR）、音频提取、格式转换、图片压缩裁剪、文本批量处理、编码解码等，让用户在一个程序里完成大部分轻量任务。AI 增强让语音识别、图像文字提取等环节更省事，适合不想折腾命令行、又需要快速处理素材的用户。项目用 Python 编写，跨平台桌面运行，星标数处于成长阶段，功能覆盖面广但仍在持续迭代。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-17 · 当前星标 ★ 1376

技术标签

ai funasr speech tools voice

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Windows 10/11 (x64)、macOS 或 Linux 桌面环境
从源码运行需已安装 uv（README 使用 uv run / uv add 命令）
使用 CUDA 版本需预先安装 CUDA 12.x + cuDNN 9.x
NVIDIA GPU 建议为 30 系及以上、显存 8GB 以上

安装与启动步骤

1下载预编译版

README 推荐方式，无需安装 Python。到 Releases 或国内下载站取对应平台的可执行文件。
2获取项目源码

README 未列出克隆命令，仓库地址取自项目主页；克隆后进入 MTools 目录再继续。
```
git clone https://github.com/HG-ha/MTools.git
```
3安装依赖

README 中『一键安装依赖』代码块内容未完整展示，请按仓库文档执行，不要自行猜测包名。
4运行程序

在项目根目录执行，这是 README 明确给出的启动命令，需已装好 uv 环境。
```
uv run flet run
```
5启用 CUDA 加速

需要完全释放 NVIDIA GPU 性能时追加该依赖；README 提示可按需换成免配 CUDA/cuDNN 的依赖。
```
uv add onnxruntime-gpu[cuda,cudnn]==1.24.4
```
6编译独立程序

想把项目编译成独立可执行文件，按 README 指引查看完整编译指南文档。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`AI 服务 Base URL`	否	接入 OpenAI 兼容大模型，用于字幕修复、AI 翻译等功能	`https://api.atlascloud.ai/v1`
`onnxruntime 后端`	否	AI 功能依赖，按平台选：Windows 用 directml，macOS/Linux 用默认版	`onnxruntime-directml==1.24.4`