meeting-transcriber

macOS 本地自动录会并转写分说话人,全程不上云

meeting-transcriber 是一款面向 macOS 的本地会议转录工具,定位为 Otter、Granola、Fireflies 的开源替代品。它常驻菜单栏,能自动检测并录制 Teams、Zoom、Webex 等主流会议软件的音频,在设备端完成语音转文字和说话人分离,全程不依赖云端,音频与转写结果都不会离开你的电脑。核心能力包括:自动识别会议开始并录音、基于 Apple Neural Engine 与 CoreML 的本地推理、FluidAudio 驱动的说话人区分、以及可选用 Ollama 做本地摘要与整理。对隐私敏感、又需要会议纪要的团队和个人来说,它解决了“用在线转录服务就得把会议内容上传第三方”的痛点,同时省去手动录音和整理的成本。项目用 Swift 编写,原生贴合 macOS,属于早期但方向清晰的开源方案。

开源 unknown 办公效率
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 182
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类办公效率
开发团队pasrom
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型apple-neural-engine,coreml,fluidaudio,local-first,macos,meeting-notes,menu-bar-app,ollama,on-device-ai,privacy-first,speaker-diarization,speech-to-text,swift,swiftui,transcription,whisper,whisperkit
GitHub 星标★ 182
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-08 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-24
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 自动检测 Teams/Zoom/Webex 会议并开始录制,无需手动操作
  • 音频与转写全部在本地完成,基于 Apple Neural Engine/CoreML,隐私性强
  • 支持说话人分离,并可接 Ollama 做本地摘要,形成完整会议纪要链路

不足之处

  • 仅支持 macOS,Windows/Linux 用户无法使用
  • 项目早期、星标较少,生态与稳定性待观察

适用场景

  • 需要严格保密、不能把会议内容上传云端的团队会议记录
  • 个人日常参加 Zoom/Teams 会议后自动生成可检索的文字纪要
  • 用 Ollama 本地模型对会议内容做摘要,构建私有会议知识库

替代项目

whisper.cpp、Otter.ai 的开源替代如 Whisper-WebUI、Buzz

项目介绍

meeting-transcriber 是办公效率领域的开源项目,由 pasrom 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于办公效率分类,该分类目前共有 142 个项目,GitHub 星标数为 182。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。

它主要面向的使用场景是:需要严格保密、不能把会议内容上传云端的团队会议记录。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、Otter.ai 的开源替代如 Whisper-WebUI、Buzz。

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