dac 是办公效率领域的开源项目，由 bruin-data 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于办公效率分类，该分类目前共有 142 个项目，GitHub 星标数为 742。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。
它主要面向的使用场景是：数据团队快速搭建内部数据看板。同类可对比的替代方案包括 Apache Superset、Grafana、Metabase。
dac
用代码和AI快速生成标准化、可审查的交互式仪表盘
DaC 是一个仪表盘即代码（dashboard-as-code）工具，允许用户通过 YAML 和 JSX 声明式地构建交互式仪表盘。它内置语义层，能够将数据定义与展示逻辑分离，使得仪表盘可版本化、可审查、可复用。该项目主要面向 AI 智能体，让智能体能够根据语义层自动生成标准化仪表盘，从而解决传统仪表盘开发中难以标准化、难以审查和难以由 AI 辅助生成的问题。核心能力包括：基于 YAML 的声明式配置、JSX 支持自定义交互组件、内置语义层统一指标定义、以及与 AI 智能体协作生成仪表盘。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 742
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队bruin-data
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Go
技术栈/模型ai-agents,business-intelligence,dashboard,semantic-layer
GitHub 星标★ 742
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-16 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 声明式YAML+JSX，仪表盘配置可版本化、可代码审查
- 内置语义层，统一指标定义，避免口径不一致
- 专为AI智能体设计，可自动生成标准化仪表盘
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态待观察
- 依赖JSX，对非前端用户有一定学习成本
适用场景
- 数据团队快速搭建内部数据看板
- AI智能体自动生成业务报表
- 需要严格审查和版本控制的企业数据展示
替代项目
Apache Superset、Grafana、Metabase
项目介绍
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