dac

用代码和AI快速生成标准化、可审查的交互式仪表盘

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 39 🐛 待处理 10 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 801
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

dac 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队bruin-data
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Go
技术栈/模型ai-agents,business-intelligence,dashboard,semantic-layer
GitHub 星标★ 801
上线时间2026-03-16 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积11.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

DaC 是一个仪表盘即代码(dashboard-as-code)工具,允许用户通过 YAML 和 JSX 声明式地构建交互式仪表盘。它内置语义层,能够将数据定义与展示逻辑分离,使得仪表盘可版本化、可审查、可复用。该项目主要面向 AI 智能体,让智能体能够根据语义层自动生成标准化仪表盘,从而解决传统仪表盘开发中难以标准化、难以审查和难以由 AI 辅助生成的问题。核心能力包括:基于 YAML 的声明式配置、JSX 支持自定义交互组件、内置语义层统一指标定义、以及与 AI 智能体协作生成仪表盘。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 801

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 25 分钟 部署方式:命令行安装 4 步

环境要求

  • Go 1.21+(或预编译包)
  • Node.js(TSX 部分)
  • 一个数据源

安装与启动步骤

  1. 1装 CLI

    把仪表盘写成 YAML + TSX,再编译成可访问的服务。

    curl -LsSf https://getbruin.com/install/dac | sh -s -- --channel edge
  2. 2拉依赖

    仓库用 make 管理任务。

    make deps
  3. 3跑测试

    先确认环境没问题。

    make test
  4. 4起开发服务

    改 YAML 会热更新。

    make dev

如何确认成功

make dev 后浏览器能看到示例仪表盘,改 YAML 后自动刷新。

注意事项

  • Dashboard-as-Code 的好处是能进 Git 走评审。
  • 先跑 make build 再 make dev,能提前暴露类型错误。
  • 数据源凭据别写进 YAML,用环境变量注入。

核心亮点

  • 声明式YAML+JSX,仪表盘配置可版本化、可代码审查
  • 内置语义层,统一指标定义,避免口径不一致
  • 专为AI智能体设计,可自动生成标准化仪表盘

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 依赖JSX,对非前端用户有一定学习成本

适用场景

  • 数据团队快速搭建内部数据看板
  • AI智能体自动生成业务报表
  • 需要严格审查和版本控制的企业数据展示

替代项目

Apache Superset、Grafana、Metabase

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