py-idp 是办公效率领域的开源项目,由 rollroyces 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于办公效率分类,该分类目前共有 167 个项目,GitHub 星标数为 133。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-03。AGPL-3.0 开源免费,商业授权需付费。
它主要面向的使用场景是:企业财务批量解析发票、收据并录入ERP。同类可对比的替代方案包括 Unstructured、Docling、LlamaParse。

文档自动变结构化数据,支持私有部署
py-idp 是一个面向 Python 的智能文档处理(IDP)框架,目标是把发票、合同、表单等非结构化文档自动转成结构化数据。它同时支持 12 种以上 LLM 后端(OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Document AI 等),用 Pydantic schema 定义输出结构,并内置自托管 OCR 模型 Nanonets-OCR2-3B,无需依赖外部云 OCR 即可跑通全流程。核心能力包括自动 schema 发现(从样本文档反推字段结构)、人工审核(HITL)环节以修正低置信度结果,以及可直接上线的 FastAPI 生产服务。相比只做单点抽取的脚本,它把 OCR、抽取、校验、审核、部署串成完整管线,适合需要私有化部署、又不想从零搭建文档 AI 流水线的团队。
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
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Unstructured、Docling、LlamaParse
py-idp 是办公效率领域的开源项目,由 rollroyces 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于办公效率分类,该分类目前共有 167 个项目,GitHub 星标数为 133。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-03。AGPL-3.0 开源免费,商业授权需付费。
它主要面向的使用场景是:企业财务批量解析发票、收据并录入ERP。同类可对比的替代方案包括 Unstructured、Docling、LlamaParse。
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