seq2seq
本站收录 33 个带「seq2seq」标签的 AI 开源项目
awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers这是一个收录语音识别与语音合成领域经典论文的精选列表，涵盖自动语音识别（ASR）、说话人验证、语音合成、文本转语音（TTS）、语言建模、歌声合成（SVS）和声音★ 3,132
DeepQADeepQA 是一个基于 TensorFlow 实现的神经对话模型，源自论文《A Neural Conversational Model》。它用序列到序列（Se★ 2,908
lingvoLingvo 是 Google 开源的深度学习框架，专注于序列建模任务，尤其擅长语音识别、机器翻译和语言模型。它基于 TensorFlow 构建，提供了一套模块★ 2,864
Awesome-ChatbotAwesome-Chatbot 是一个专注于中文聊天机器人领域的精选资源列表，汇集了高质量的项目、语料库、论文和教程。它旨在解决中文聊天机器人开发中资源分散、难★ 2,190
TensorFlow-TutorialsTensorFlow-Tutorials 是一个面向初学者的 TensorFlow 教程代码库，提供从基础到应用的逐步练习源码。项目覆盖了深度学习核心领域，包括★ 2,122
OpenSeq2SeqOpenSeq2Seq 是 NVIDIA 开源的序列到序列学习工具包，专注于语音识别、文本转语音和自然语言处理任务。它解决了研究人员在搭建和实验 seq2seq★ 1,559
bert4torchbert4torch 是一个基于 PyTorch 的 transformers 库的优雅实现，旨在提供与 Hugging Face Transformers 类★ 1,326
DeepGitDeepGit 是一个基于 LangChain/LangGraph 构建的深度研究智能体，专门用来帮你在 GitHub 上找到最合适的开源仓库。它把大模型、NL★ 918
practical_seq2seqpractical_seq2seq 是一个基于 TensorFlow 的轻量级 seq2seq 封装库，旨在帮助研究者快速实验对话数据集。它解决了原生 Tens★ 567
NLP_pytorch_project这是一个基于PyTorch的自然语言处理（NLP）教程与实战项目集合，涵盖词嵌入（Embedding）、神经机器翻译（NMT）、文本分类、文本生成、命名实体识别★ 567
Seq2seqChatbotsSeq2seqChatbots 是一个基于 Tensor2Tensor 库的封装工具，旨在简化神经对话机器人的训练、交互与数据生成流程。它解决了从头构建 seq★ 471
tf_seq2seq_chatbot这是一个基于TensorFlow的序列到序列（Seq2Seq）对话机器人实现，早期开源项目，目前已停止维护。它旨在解决构建中文或英文闲聊机器人的入门问题，通过编★ 420
pytorch-chatbot这是一个基于PyTorch实现的序列到序列（seq2seq）对话机器人，源自PyTorch官方教程的扩展项目。它主要解决如何用深度学习构建一个简单的端到端聊天模★ 399
seq2seq_chatbot这是一个基于TensorFlow实现的seq2seq对话系统，使用经典的编码器-解码器架构，并集成了注意力机制和束搜索（beam search）解码策略。项目以★ 335
dynamic-seq2seqdynamic-seq2seq 是一个基于 TensorFlow 的 seq2seq 中文聊天机器人项目，旨在通过序列到序列模型实现开放域的中文对话生成。它解决★ 332
Seq2seq-Chatbot-for-Keras这是一个基于Keras实现的seq2seq聊天机器人项目，采用生成式对话模型，通过编码器-解码器架构学习对话模式。项目解决了传统检索式聊天机器人回复僵硬、缺乏上★ 330
Chinese-ChatBotChinese-ChatBot 是一个基于深度序列到序列（Seq2Seq）模型的中文聊天机器人，使用约10万组中文对白训练而成，并引入注意力机制（Attenti★ 322
seq2seq_chatbot_links这是一个收集神经对话模型实现链接的资源仓库，旨在帮助开发者快速找到不同框架（如TensorFlow、PyTorch等）下的seq2seq聊天机器人代码。它解决的★ 275
tensorflow-ml-nlp-tf2这是一个面向韩语自然语言处理（NLP）的学习与实践项目，基于TensorFlow 2和机器学习技术，提供了从基础（如逻辑回归）到前沿（如BERT和GPT-3）的★ 272
ttslearnttslearn 是一个面向 Python 学习者的语音合成（Text-to-Speech）教学库，由日本学者开发，配套书籍《Pythonで学ぶ音声合成》使用。★ 269
debug_seq2seq这是一个基于Keras的seq2seq对话机器人实现，旨在让Keras用户能够快速构建和训练序列到序列模型。项目解决了Keras原生对seq2seq支持不足的问★ 233
tensorflow-ml-nlp这是一个韩语自然语言处理与聊天机器人的学习项目，基于TensorFlow和机器学习，从逻辑回归到Transformer聊天机器人逐步深入。项目解决了韩语NLP入★ 201
chatbot这是一个基于深度学习的中文聊天机器人项目，使用Python和TensorFlow实现，核心采用Seq2Seq模型并引入注意力机制。项目提供详细的教程和带注释的代★ 190
MultiTurnDialogZooMultiTurnDialogZoo 是一个基于 PyTorch 的多轮对话基线模型集合，旨在为研究者和开发者提供统一的基准实现，以解决多轮对话中上下文建模、回★ 163
MLDS2018SPRINGMLDS2018SPRING 是台湾大学李宏毅教授2018年春季《机器学习及其深层次与结构化》课程的公开资料库，包含课程讲义、作业代码和项目示例。项目主要面向深★ 146
seq2seq_chatbot_new这是一个基于TensorFlow实现的seq2seq对话系统，使用Cornell Movie Dialogs数据集训练。它实现了经典的编码器-解码器架构，并集成★ 145
conversation-tensorflowconversation-tensorflow 是一个基于 TensorFlow 实现的对话模型项目，主要聚焦于使用 seq2seq 架构构建聊天机器人。它解决★ 142
tensorflow-bert-seq2seq-dream-decoder这是一个将深度学习技术应用于传统玄学领域的趣味项目，基于TensorFlow、BERT和Seq2Seq模型构建了周公解梦对话系统。用户输入梦境描述，模型自动解码★ 128
Tacotron-pytorchTacotron-pytorch 是一个基于 PyTorch 实现的 Tacotron 端到端文本转语音（TTS）模型。Tacotron 是 Google 提出★ 110
seq2seq-chatbot这是一个基于TensorFlow的序列到序列（seq2seq）对话机器人实现，旨在通过深度神经网络构建端到端的聊天模型。项目解决了传统规则式聊天机器人缺乏上下文★ 99
fuzi-nlu夫子的自然语言理解模块，是聊天机器人项目的核心组件。它基于PyTorch实现，专注于解决中文对话场景中的意图识别、槽位填充和问答匹配问题。项目采用联合NLU（J★ 88
ChatbotChatbot 是一个混合式对话机器人项目，结合了神经检索和神经生成两种机制，并集成文本转语音（TTS）功能。它主要解决传统对话系统在响应相关性和表达多样性之间★ 80
redcoRedCoast是一个轻量级工具，旨在自动化分布式训练和推理流程，特别针对大语言模型和扩散模型。它解决了在联邦学习、差分隐私等场景下，多机多卡环境配置复杂、代码★ 69