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本站收录 14 个带「rnn」标签的 AI 开源项目

AI-For-Beginners微软出品的AI入门教程,专为初学者设计,用12周24课时的结构系统讲解人工智能核心知识。课程覆盖神经网络基础、计算机视觉(CNN)、自然语言处理(RNN)、生成★ 69,261leedl-tutorial《李宏毅深度学习教程》是Datawhale社区维护的开源教材,源自台湾大学李宏毅老师的深度学习课程。该项目将课程内容整理为Jupyter Notebook格式,★ 16,787RWKV-LMRWKV-LM 是一个将循环神经网络(RNN)与 Transformer 优势结合的下一代语言模型架构,当前版本为 RWKV-7 Goose。它解决了传统 Tr★ 14,731ChatRWKVChatRWKV 是一个基于 RWKV 语言模型的开源对话助手,RWKV 是一种 100% 循环神经网络(RNN)架构,旨在以较低的计算成本实现类似 ChatG★ 9,497awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers这是一个收录语音识别与语音合成领域经典论文的精选列表,涵盖自动语音识别(ASR)、说话人验证、语音合成、文本转语音(TTS)、语言建模、歌声合成(SVS)和声音★ 3,132xlstmxLSTM 是 Sepp Hochreiter 团队提出的新一代 LSTM 架构的官方实现,旨在解决传统 LSTM 在长序列建模中的记忆容量和并行化瓶颈。它通过★ 2,206TensorFlow-TutorialsTensorFlow-Tutorials 是一个面向初学者的 TensorFlow 教程代码库,提供从基础到应用的逐步练习源码。项目覆盖了深度学习核心领域,包括★ 2,122seq2seq-chatbotseq2seq-chatbot 是一个基于 TensorLayer 和 TensorFlow 实现的极简对话机器人示例,整个核心代码仅约 200 行。它利用序列★ 839MusicGeneratorMusicGenerator 是一个基于 TensorFlow 的实验性开源项目,旨在探索多种深度学习模型在音乐生成领域的应用。它解决了如何利用神经网络自动生成★ 338Chinese-ChatBotChinese-ChatBot 是一个基于深度序列到序列(Seq2Seq)模型的中文聊天机器人,使用约10万组中文对白训练而成,并引入注意力机制(Attenti★ 322tensorflow-ml-nlp-tf2这是一个面向韩语自然语言处理(NLP)的学习与实践项目,基于TensorFlow 2和机器学习技术,提供了从基础(如逻辑回归)到前沿(如BERT和GPT-3)的★ 272Deep-Learning-Coursera这是一个存放 deeplearning.ai 在 Coursera 上《深度学习专项课程》编程练习和个人作业的仓库,包含神经网络与深度学习、改善深层网络、结构化★ 137tensorflow-bert-seq2seq-dream-decoder这是一个将深度学习技术应用于传统玄学领域的趣味项目,基于TensorFlow、BERT和Seq2Seq模型构建了周公解梦对话系统。用户输入梦境描述,模型自动解码★ 128Speech2VideoSpeech2Video 是一个基于 ACCV 2020 论文的开源项目,旨在从单一音频输入生成具有3D骨架正则化和丰富身体姿态的说话人视频。它解决的核心问题是★ 100