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本站收录 119 个带「gan」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 3 页）
sText2ImagesText2Image 是一个基于属性引导的草图转图像生成项目，旨在解决从简单线条草图生成高质量、符合指定属性（如性别、年龄、表情等）的人脸图像问题。它利用生成★ 84
StyleSVStyleSV 是一个基于 StyleGAN 的视频合成研究项目，发表于 ICLR 2023，核心目标是实现平滑的视频合成。它解决了传统 GAN 在生成视频时帧★ 84
ismir2019tutorial这是一个用于ISMIR 2019教程的配套网站，教程主题为“用GAN生成音乐：概述与案例研究”。该项目旨在为音乐生成领域的研究者和开发者提供系统性的学习资源，涵★ 84
CycleGAN_ssimCycleGAN_ssim 是一个基于 CycleGAN 的图像生成改进项目，核心目标是解决 CycleGAN 生成图像视觉质量不佳的问题。它通过对比多种相似度★ 83
neural-painters-xNeural Painters X 是一个基于 Jupyter Notebook 的实验性开源项目，探索如何利用神经网络模拟画家创作过程，将输入图像或噪声转化为★ 79
GNGAN-PyTorchGNGAN-PyTorch 是论文《Gradient Normalization for Generative Adversarial Networks》的官方★ 73
DCGAN-TensorflowDCGAN-Tensorflow 是一个基于 TensorFlow 实现的深度卷积生成对抗网络（DCGAN）开源项目，主要用于图像生成任务。它解决了传统 GAN★ 71
cyclegan-qpcyclegan-qp 是论文《Artist Style Transfer Via Quadratic Potential》的官方 PyTorch 实现，旨在解★ 68
AvatarGANAvatarGAN 是一个基于生成对抗网络（GAN）的卡通头像生成项目，主要用 Jupyter Notebook 实现。它解决的是如何从真实人脸照片自动生成风格★ 67
Self-Supervised-Gans-PytorchSelf-Supervised-Gans-Pytorch 是 CVPR 2019 论文《Self-Supervised GANs via Auxiliary R★ 66
Generative_Deep_Learning_2nd_Edition这是《만들면서 배우는 생성 AI 2판》（韩文版《动手学生成AI 第二版》）一书的官方代码仓库，包含书中所有示例代码和Jupyter Notebook教程。项★ 66
WaveGAN-pytorchWaveGAN-pytorch 是论文《Synthesizing Audio with Generative Adversarial Networks》的 Py★ 66
QMUPDQMUPD 是一个基于生成对抗网络（GAN）的开源项目，用于从非成对训练数据中生成高质量的人像线条画。该项目源自 TPAMI 论文，核心解决传统线条画生成依赖成★ 63
text2paintingtext2painting 是一个基于深度学习的文本生成绘画工具，旨在将自然语言描述自动转化为艺术风格的图像。它利用 GAN 等生成模型，将文本语义映射到视觉特★ 58
GigaGANGigaGAN 是一个基于 PyTorch 实现的文本生成图像（Text-to-Image）的生成对抗网络（GAN）项目，对应论文《GigaGAN: Scali★ 58
mSRGAN-A-GAN-for-single-image-super-resolution-on-high-content-screening-microscopy-imagesmSRGAN 是一个面向高内涵筛选（HCS）显微图像的单图像超分辨率生成对抗网络（GAN）项目。它解决的是在药物筛选等生物医学场景中，显微图像因高倍率或快速采集★ 58
GAN-XML-FixerGAN-XML-Fixer 是一个基于生成对抗网络（GAN）的 XML 文件自动修复工具。它针对 XML 文件因格式错误、标签缺失或结构损坏而无法解析的问题，训★ 57
RAT-GANRAT-GAN 是一个基于条件生成对抗网络（Conditional GAN）的文本到图像生成项目，旨在根据自然语言描述生成对应的图像。它解决了从文本语义到视觉内★ 53
roofganRoof-GAN是一个基于生成对抗网络的3D屋顶生成模型，来自CVPR 2021论文。它专门针对住宅建筑的屋顶几何结构及其空间关系进行建模，解决传统程序化建模或★ 51