domains

一份可直接用的大规模全球域名清单数据集

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 数据集 🍴 复刻 186 🐛 待处理 8 👀 关注 41
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1177
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源数据集,免费下载使用

项目预览

domains 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类数据集
开发团队tb0hdan
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源数据集,免费下载使用
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言Shell
技术栈/模型colly,dataset,internet-domains,scrapy,search-engines,yacy
GitHub 星标★ 1177
上线时间2020-01-12 00:00:00
代码更新2026-11-11
仓库体积1.72 GB
本站数据更新2026-11-12
维护状态活跃
收录时间2026-11-12
浏览次数1

项目介绍

domains 是一个面向域名情报与互联网测绘场景的开源数据集项目,目标是汇集全球范围内规模领先的互联网域名清单。项目以 Shell 脚本为主要组织方式,结合 colly、scrapy、yacy 等采集与检索组件,从搜索引擎与公开网络来源持续收集、整理域名记录,形成可批量使用的结构化数据。它解决的核心问题是:做域名分析、资产盘点、威胁情报、DNS 研究或网络测量时,往往缺少一份覆盖广、可持续更新、可直接下载使用的域名底表,逐个来源抓取成本高且格式不一。项目把这些来源统一成数据集形态,便于下游做去重、分类、统计与二次加工。适合安全研究、学术测量、数据工程等需要大规模域名样本的场景,也可作为自建域名情报库的初始语料。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 1177

技术标签

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub 仓库 https://github.com/tb0hdan/domains 与官网 https://domainsproject.org
  • 本地磁盘空间充足(清单规模为十亿级条目)
  • 具备查看与处理大体积纯文本文件的基本工具

安装与启动步骤

  1. 1打开项目仓库

    访问 GitHub 仓库页面,浏览根目录里的数据文件与说明文档,先弄清清单的组织方式。

  2. 2查看数据规模统计

    阅读仓库中的 STATS.md 与官网统计页,对比 GitHub 版与订阅版的数据量与覆盖范围。

  3. 3获取域名清单文件

    从仓库中取得已排序的域名列表文件,保存到本地目录备用;文件体积较大,注意磁盘与内存。

  4. 4了解采集与参与方式

    阅读项目博客与 Passive DNS sensor 仓库说明,了解数据的采集来源以及可参与的支持方式。

如何确认成功

仓库文件列表与 STATS.md 能正常打开,并显示十亿级域名条目统计,说明数据可正常获取。

常见问题

Q:需要安装依赖或运行脚本吗?

A:README 未提供安装与运行命令,项目以公开数据清单的形式发布,直接获取清单文件使用即可。

Q:数据量有多大?

A:README 里程碑显示 GitHub 版清单已达 17 亿条,订阅版达 30 亿条,使用前需预留足够磁盘空间。

Q:数据更新频率如何?

A:README 未说明更新周期,可关注仓库提交记录与 STATS.md 的变化来判断数据是否更新。

Q:如何参与或反馈问题?

A:README 建议通过提交 issue 补充缺失的域名数据集,或参与 Passive DNS sensor 等协作项目。

注意事项

  • README 仅提供数据集介绍,没有安装与使用命令,动手前请先通读仓库内说明文档
  • 域名清单为大体量纯文本,加载与去重时注意内存占用
  • 订阅版数据规模更大,获取方式请以官网页面说明为准

核心亮点

  • 提供规模领先的全球域名汇总数据,省去从多个来源分别抓取和清洗的重复工作
  • 以 Shell 脚本组织采集流程,配合 colly、scrapy 等组件,来源与生成过程相对透明可复现
  • 数据集形态便于直接导入数据库或分析流水线,适合做域名统计、资产盘点和测量研究的初始语料

不足之处

  • 以脚本采集公开来源为主,数据新鲜度与完整性依赖上游来源,缺少明确的质量校验与更新频率说明
  • 数据集类项目缺少配套的查询工具、API 或可视化界面,使用门槛偏向需要自行处理数据的用户

适用场景

  • 安全团队做外部攻击面梳理时,用域名清单作为资产发现的初始底表
  • 学术机构开展互联网测量、DNS 生态或域名分布研究时作为样本数据
  • 数据工程团队构建域名情报库或搜索索引时,用作批量导入的语料来源

替代项目

Tranco、Common Crawl、OpenPageRank

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