CubiCasa5k
5000张带标注户型图，直接拿来训练平面图识别模型
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 629
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核心亮点
- 标注粒度细，覆盖墙体、门窗、房间、家具等多类元素，支持分割与结构化任务
- 数据规模约5000张，在平面图领域属于较大规模，适合训练深度学习模型
- 提供Jupyter Notebook示例，数据加载与可视化流程清晰，上手成本低
不足之处
- 仅提供数据与示例代码，不含训练好的模型或完整训练管线
- 数据来源与标注规范依赖原论文说明，仓库内文档相对简略
适用场景
- 户型图房间分割与墙体识别模型训练
- 平面图矢量化与建筑信息提取研究
- 家装设计自动化与户型理解原型验证
替代项目
R2V、Structured3D、HouseExpo
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