Chatito

用简单DSL快速生成海量NLP训练数据，告别手工标注。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 145 🐛 待处理 24 👀 关注 25

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GitHub 星标 ★ 889

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队rodrigopivi

官网地址https://rodrigopivi.github.io/Chatito

GitHubhttps://github.com/rodrigopivi/Chatito

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型chatbot,chatbots,chatito,dataset,dataset-generation,named-entity-recognition,nlg,nlp,nlu,text-classification

GitHub 星标★ 889

上线时间2017-11-22 00:00:00

代码更新2023-09-03

仓库体积6.6 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

Chatito 是一个用于生成 AI 聊天机器人、NLP 任务、命名实体识别或文本分类模型训练数据集的开源工具。它通过一种简洁的领域特定语言（DSL）来描述对话样本的生成规则，用户只需定义意图、槽位和实体，即可自动生成大量多样化的标注数据。该项目解决了手工标注训练数据耗时费力的问题，尤其适合在缺乏真实语料时快速构建合成数据集。其核心能力包括：支持嵌套实体、条件生成、权重控制，以及导出为 JSON 或 JSONL 格式，方便直接用于 Rasa、Dialogflow 等主流 NLU 平台。Chatito 采用 TypeScript 编写，提供命令行界面和 Node.js API，易于集成到现有工作流中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 889

技术标签

chatbot chatbots dataset dataset-generation named-entity-recognition

使用教程

难度：进阶约 20 分钟部署方式：全局 CLI 4 步

环境要求

Node 18+

安装与启动步骤

1装工具

Chatito 用 DSL 描述语料模板，npx 直接跑不用全局装。
```
npm i chatito --save
```
2写模板

用 intent / slot / variation 描述句式，一个文件就是一套训练数据。
```
%[greet]('你好', '早上好')
    @[name]
~[ask]('你叫什么')
```
3生成数据

指定输出格式（Rasa、LUIS、snips 等），一次生成训练集与测试集。
```
npx chatito trainClimateBot.chatito --format=rasa
```
4控制分布

用 --defaultDistribution 与别名展开控制采样，避免某句式过采样。