Chatito 是数据集领域的开源项目，由 rodrigopivi 开发，2017 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（890）位列前 30%，在数据集分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-09。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：为聊天机器人训练NLU模型生成初始训练语料。同类可对比的替代方案包括 Rasa NLU、TinyTroupe、Faker。
Chatito
用简单DSL快速生成海量NLP训练数据，告别手工标注。
Chatito 是一个用于生成 AI 聊天机器人、NLP 任务、命名实体识别或文本分类模型训练数据集的开源工具。它通过一种简洁的领域特定语言（DSL）来描述对话样本的生成规则，用户只需定义意图、槽位和实体，即可自动生成大量多样化的标注数据。该项目解决了手工标注训练数据耗时费力的问题，尤其适合在缺乏真实语料时快速构建合成数据集。其核心能力包括：支持嵌套实体、条件生成、权重控制，以及导出为 JSON 或 JSONL 格式，方便直接用于 Rasa、Dialogflow 等主流 NLU 平台。Chatito 采用 TypeScript 编写，提供命令行界面和 Node.js API，易于集成到现有工作流中。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 890
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队rodrigopivi
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型chatbot,chatbots,chatito,dataset,dataset-generation,named-entity-recognition,nlg,nlp,nlu,text-classification
GitHub 星标★ 890
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2017-11-22 00:00:00
最近更新2026-09-09 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- DSL语法简洁，学习成本低，几分钟即可上手生成数据集
- 支持嵌套实体和条件逻辑，能模拟复杂对话场景
- 可导出JSON/JSONL，无缝对接Rasa、Dialogflow等主流NLU平台
不足之处
- 文档相对简略，高级用法示例不足
- 社区活跃度一般，更新频率较低
适用场景
- 为聊天机器人训练NLU模型生成初始训练语料
- 在缺乏真实用户数据时，快速构造命名实体识别数据集
- 用于文本分类模型的训练数据增强与平衡
替代项目
Rasa NLU、TinyTroupe、Faker
项目介绍
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