fieldcraft

纯 Rust 自研仿真器，参数化建模直出可验证结果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 行业应用 🍴 复刻 41 🐛 待处理 94 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 299
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，永久免费使用

项目预览

fieldcraft 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队tangency-labs
官网地址https://tangency-labs.github.io/fieldcraft
GitHubhttps://github.com/tangency-labs/fieldcraft
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，永久免费使用
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agents,cae,cfd,computational-mechanics,engineering,explicit-dynamics,fea,fem,finite-element-analysis,hex-meshing,hexahedral-mesh,lattice-boltzmann,mcp,mesh-generation,nonlinear,open-source-cae,rust,simulation,structural-analysis,tetrahedral-mesh
GitHub 星标★ 299
上线时间2026-10-13 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积124.4 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态活跃
收录时间2026-11-05
浏览次数0

项目介绍

fieldcraft 是一个用纯 Rust 从零实现的开源工程仿真建模器，目标是把参数化零件输入到经过验证的仿真结果输出整合进同一套工具。它覆盖结构、传热和流体三大类问题：内置自动全六面体与四面体网格划分，自研非线性隐式与显式有限元求解器，以及传热和格子玻尔兹曼 CFD 求解能力。项目强调结果可信度，每个算例都与理论解对照校验，而非仅追求能算。面向工程师和 AI 代理两类使用者，提供可编程、可自动化的仿真流程，采用 Rust 带来内存安全与跨平台部署便利。当前处于早期阶段，星标约 300，适合关注 CAE 工具链自研、AI 辅助工程仿真、以及希望以代码方式驱动建模与求解流程的团队做技术预研和原型验证。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-05 · 当前星标 ★ 299

核心亮点

  • 纯 Rust 从零实现网格、FEA、传热与 LBM CFD，技术栈统一、无重型商业求解器依赖
  • 自动全六面体与四面体网格划分，减少手工前处理工作量
  • 每个求解结果与理论解对照校验，强调数值可信度而非仅能跑通

不足之处

  • 早期项目，功能覆盖与工业级验证案例有限，复杂装配与大规模模型待检验
  • 生态与文档成熟度、社区规模尚待观察

适用场景

  • 机械零件参数化建模后的结构强度快速校核
  • 电子/散热结构的传热仿真原型验证
  • AI 代理自动调用求解器完成设计迭代与结果比对

替代项目

CalculiX、Code_Aster、FEniCS

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