phil

会复盘、会改策略的预测市场交易代理

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 行业应用 🍴 复刻 169 🐛 待处理 3 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 246
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

phil 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类行业应用
开发团队bennyjo
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,autonomous-agents,claude-code,olas,polymarket,prediction-markets
GitHub 星标★ 246
上线时间2026-07-30 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积384.5 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态活跃
收录时间2026-11-05
浏览次数0

项目介绍

phil 是一个用 Python 编写的自主交易 AI 代理,专注短期预测市场(如 Polymarket 类平台)。它的核心机制是「自我改进」:每笔投注结算后,代理会复盘结果并重写自己的交易策略,形成持续迭代的闭环。项目内置云端 7×24 小时模拟盘(paper trading)模式,可先在无资金风险的环境中验证策略;同时通过 Pearl Connect 支持小额、有上限的真实资金下注。技术上结合 AI Agent 框架与 Olas 生态,属于把大模型代理、自动化决策和预测市场交易结合起来的实验性项目。适合研究自主代理策略演化、预测市场量化交易原型的开发者参考,代码结构相对轻量,处于早期阶段,社区与文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-05 · 当前星标 ★ 246

核心亮点

  • 每笔结算后自动复盘并重写策略,形成策略自我迭代闭环
  • 内置云端 7×24 模拟盘,可零资金风险验证交易逻辑
  • 真实下注通过 Pearl Connect 限额,控制资金暴露

不足之处

  • 项目处于早期,文档与社区支持尚不完善
  • 策略自我重写缺乏公开的稳定性与回测验证
  • 真实资金交易涉及市场与合规风险,需自行评估

适用场景

  • 研究自主 AI 代理在预测市场中的策略演化
  • 搭建预测市场量化交易原型并做模拟盘验证
  • 学习 AI Agent 与链上交易基础设施的集成方式

替代项目

freqtrade、hummingbot、jesse

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