SynParaSpeech 是数据集领域的开源项目，由 ShawnPi233 开发，2025 年首次发布。
它收录于数据集分类，该分类目前共有 279 个项目，GitHub 星标数为 72。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-05。无在线服务，需自行部署，全部功能免费。
它主要面向的使用场景是：语音情感识别模型训练数据准备。同类可对比的替代方案包括 EmoV-DB、MSP-Podcast、IEMOCAP。
GitHub 星标
★ 72
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队ShawnPi233
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言JavaScript
技术栈/模型asr,automatic-speech-recognition,database,dataset,paralinguistic-recognition,paralinguistics,speech-recognition,speech-synthesis,text-to-speech,tts
GitHub 星标★ 72
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-11 00:00:00
最近更新2026-07-05 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 直接解决副语言数据稀缺痛点，提供自动化合成方案
- 基于 ASR 技术，能有效提取和标注语音中的副语言特征
- 附有 ICASSP 论文支撑，方法经过学术验证
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚待完善
- 依赖特定技术栈，上手门槛可能较高
适用场景
- 语音情感识别模型训练数据准备
- 副语言语音合成系统开发
- 语音理解研究中的数据集增强
替代项目
EmoV-DB、MSP-Podcast、IEMOCAP
项目介绍
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