awesome-public-real-time-datasets

一站找齐可公开访问的实时数据源，做流处理演示不再缺素材

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数据集 🍴 复刻 263 🐛 待处理 7 👀 关注 25

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GitHub 星标 ★ 2968

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费资源列表

项目预览

awesome-public-real-time-datasets 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集

开发团队bytewax

官网地址https://bytewax.io

GitHubhttps://github.com/bytewax/awesome-public-real-time-datasets

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费资源列表

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议CC0-1.0

技术栈/模型awesome-list,data,data-science,data-visualization,datasets,real-time,streaming

GitHub 星标★ 2968

上线时间2023-05-25 00:00:00

代码更新2026-10-22

仓库体积244 KB

本站数据更新2026-11-02

维护状态较活跃

收录时间2026-11-02

浏览次数0

项目介绍

这是一个由 bytewax.io 团队维护的公开实时数据集清单，以 awesome-list 形式汇集各类可公开获取的实时数据源。项目要解决的问题是：做流处理、实时分析或数据可视化时，开发者往往难以快速找到稳定可用的实时数据来测试和演示，分散在各处的数据源缺乏统一索引。该清单按领域对数据源分类整理，覆盖交通、天气、金融、物联网、社交媒体、公共事件等方向，每条通常附有来源链接和简要说明，帮助使用者按场景快速定位合适的数据流。核心能力是索引与导航，而非提供采集或处理工具，因此可以配合 Kafka、Flink、Bytewax 等流处理框架使用，作为学习流式计算、搭建演示原型或验证实时管道的素材来源。项目以社区贡献方式持续更新，适合数据工程师、分析师和教学场景作为实时数据入口参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 2968

技术标签

awesome-list data data-science data-visualization datasets

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
本地已安装 git（用于克隆仓库）
任意文本编辑器或 Markdown 阅读器
用于连接数据源的 HTTP 或 WebSocket 客户端

安装与启动步骤

1克隆清单仓库

把清单仓库拉到本地，方便离线浏览和后续更新。
```
git clone https://github.com/bytewax/awesome-public-real-time-datasets.git
```
2阅读清单结构

打开 README.md，清单分为 Free 与 Paid 两部分，再按领域划分子小节。
```
cd awesome-public-real-time-datasets && cat README.md
```
3按领域筛条目

根据用途（金融、天气、交通、物联网、社交媒体等）锁定候选数据源。
4确认访问方式

打开条目给出的来源文档链接，确认是 HTTP 还是 WebSocket 接口及返回格式。
5准备访问凭证

部分数据源需注册后获取密钥；免费条目通常有调用次数或频率限制。
6联通性测试

按来源方文档的地址和参数发起一次请求，确认能收到数据后再接入流处理框架。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`WebSocket 接口地址`	否	条目标注的实时流地址，用于建立长连接接收推送数据	`wss://streamer.finance.yahoo.com/`
`访问方式`	是	按条目文档确定为 HTTP 轮询或 WebSocket 长连接	`WebSocket`
`API Key`	否	部分数据源注册后发放的密钥，用于请求鉴权	`sk-xxxxxxxx`