fountain

一句话生成海量对话样本，让 NLU 模型更聪明

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 8 🐛 待处理 6 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 115
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

fountain 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队tzano
GitHubhttps://github.com/tzano/fountain
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatbot,conversational-ai,data-generator,natural-language,nlu,training-data
GitHub 星标★ 115
上线时间2018-03-19 00:00:00
代码更新2022-12-26
仓库体积1.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

fountain 是一个面向对话系统的自然语言数据增强工具。它主要解决构建对话式 AI 时训练数据不足、样本单一的问题，帮助开发者快速生成多样化的自然语言表达，以提升 NLU 模型的泛化能力。其核心能力包括对已有对话样本进行同义改写、句式变换、实体替换等操作，从而扩充数据集。它基于 Python 实现，易于集成到现有的数据流水线中，适合用于聊天机器人、语音助手等场景的训练数据准备。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 115

核心亮点

  • 支持多种数据增强策略，如同义替换、随机插入删除，能有效增加样本多样性
  • 与主流 NLU 框架兼容，可无缝接入 Rasa 等工具的数据准备流程
  • 提供简单易用的 API，降低使用门槛，快速上手

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期阶段，功能可能不够完善

适用场景

  • 构建聊天机器人时扩充训练语料
  • 提升 NLU 模型在少见表达上的鲁棒性
  • 快速生成测试数据以验证对话系统

替代项目

NLPAug、TextAttack、Parrot

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