lakh-pianoroll-dataset

17万首多轨钢琴卷帘,一键训练音乐AI模型

lakh-pianoroll-dataset 是一个包含 174,154 个多轨钢琴卷帘(piano-roll)的开源数据集,基于 Lakh MIDI 数据集处理生成。它解决了音乐生成、音乐信息检索等领域缺乏大规模、结构化的多轨钢琴卷帘数据的问题。核心能力是提供可直接用于训练深度学习模型的标准化数据格式,每个钢琴卷帘包含多个音轨,并附有元数据(如歌曲名、艺术家、流派等),方便研究者进行音乐生成、风格迁移、伴奏生成等任务。该数据集以 Python 工具脚本形式提供,便于用户下载、解析和转换数据,降低了音乐 AI 研究的入门门槛。

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 87
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队salu133445
所属国家
定价模式free
价格说明开源数据集,MIT许可证,完全免费使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型multitrack,music,music-generation,music-information-retrieval,pianoroll
GitHub 星标★ 87
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2018-04-10 00:00:00
最近更新2026-05-12 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 数据规模大:17.4万首多轨钢琴卷帘,覆盖多种音乐风格,适合训练大规模生成模型
  • 格式标准化:统一为钢琴卷帘格式,免去用户自行处理 MIDI 转换的麻烦
  • 附带元数据:包含歌曲名、艺术家、流派等信息,便于进行条件生成和风格分析

不足之处

  • 数据来源为 MIDI 文件,音频质量受限于原始 MIDI 的编曲精度
  • 文档/社区待观察:项目星标数较少,文档和社区支持可能不够完善

适用场景

  • 音乐生成模型训练(如 Transformer、GAN 等)
  • 音乐风格迁移与伴奏生成研究
  • 音乐信息检索(MIR)任务中的预训练数据

替代项目

Lakh MIDI Dataset、MAESTRO Dataset、GiantMIDI-Piano

项目介绍

lakh-pianoroll-dataset 是数据集领域的开源项目,由 salu133445 开发,2018 年首次发布。

它收录于数据集分类,该分类目前共有 279 个项目,GitHub 星标数为 87。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-05-12。开源数据集,MIT许可证,完全免费使用。

它主要面向的使用场景是:音乐生成模型训练(如Transformer、GAN等)。同类可对比的替代方案包括 Lakh MIDI Dataset、MAESTRO Dataset、GiantMIDI-Piano。

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