lakh-pianoroll-dataset

17万首多轨钢琴卷帘,一键训练音乐AI模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 10 🐛 待处理 1 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 87
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源数据集,MIT许可证,完全免费使用。

项目预览

lakh-pianoroll-dataset 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队salu133445
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源数据集,MIT许可证,完全免费使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型multitrack,music,music-generation,music-information-retrieval,pianoroll
GitHub 星标★ 87
上线时间2018-04-10 00:00:00
代码更新2025-05-22
仓库体积1.6 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

lakh-pianoroll-dataset 是一个包含 174,154 个多轨钢琴卷帘(piano-roll)的开源数据集,基于 Lakh MIDI 数据集处理生成。它解决了音乐生成、音乐信息检索等领域缺乏大规模、结构化的多轨钢琴卷帘数据的问题。核心能力是提供可直接用于训练深度学习模型的标准化数据格式,每个钢琴卷帘包含多个音轨,并附有元数据(如歌曲名、艺术家、流派等),方便研究者进行音乐生成、风格迁移、伴奏生成等任务。该数据集以 Python 工具脚本形式提供,便于用户下载、解析和转换数据,降低了音乐 AI 研究的入门门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 87

核心亮点

  • 数据规模大:17.4万首多轨钢琴卷帘,覆盖多种音乐风格,适合训练大规模生成模型
  • 格式标准化:统一为钢琴卷帘格式,免去用户自行处理 MIDI 转换的麻烦
  • 附带元数据:包含歌曲名、艺术家、流派等信息,便于进行条件生成和风格分析

不足之处

  • 数据来源为 MIDI 文件,音频质量受限于原始 MIDI 的编曲精度
  • 文档/社区待观察:项目星标数较少,文档和社区支持可能不够完善

适用场景

  • 音乐生成模型训练(如 Transformer、GAN 等)
  • 音乐风格迁移与伴奏生成研究
  • 音乐信息检索(MIR)任务中的预训练数据

替代项目

Lakh MIDI Dataset、MAESTRO Dataset、GiantMIDI-Piano

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