ManaTTS-Persian-Speech-Dataset

开源波斯语语音数据集,114小时转写音频,直接训练TTS模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 5 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 62
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源数据集,MIT许可证,完全免费,可自行下载使用。

项目预览

ManaTTS-Persian-Speech-Dataset 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队MahtaFetrat
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源数据集,MIT许可证,完全免费,可自行下载使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型data-collection,data-preprocessing,dataset-preparation,forced-alignment,mana-tts,manatts,persian,persian-speech,speech-corpus,speech-data-collection,speech-dataset,speech-processing,speech-synthesis,text-to-speech,text-to-speech-dataset,tts,tts-dataset
GitHub 星标★ 62
上线时间2024-06-03 00:00:00
代码更新2025-07-12
仓库体积16.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

ManaTTS 是当前最大的开源波斯语语音数据集,包含超过 114 小时的已转写音频,并附带完整的数据收集与处理流水线工具。该项目旨在解决波斯语语音合成(TTS)领域高质量训练数据稀缺的问题,为研究人员和开发者提供可直接用于训练波斯语文本转语音模型的数据集和预处理方案。核心能力包括:大规模多说话人音频采集、自动语音转写与校对、强制对齐(forced alignment)以生成音素级标注,以及标准化的数据格式转换。项目采用 Jupyter Notebook 编写,便于用户理解和使用数据处理流程。对于构建波斯语语音助手、有声书生成、语音克隆等应用,该数据集提供了重要的基础资源。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 62

核心亮点

  • 114+小时转写音频,规模在开源波斯语数据集中领先
  • 提供完整数据收集与预处理流水线,可复现和扩展
  • 包含强制对齐工具,生成音素级标注,提升TTS训练精度

不足之处

  • 项目处于早期阶段(57星),社区支持和文档可能不够完善
  • 数据集仅覆盖波斯语,适用场景受限

适用场景

  • 训练波斯语文本转语音(TTS)模型
  • 波斯语语音识别(ASR)模型的数据增强
  • 波斯语语音合成学术研究与基准测试

替代项目

Common Voice (Mozilla)、LibriSpeech、CSS10

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