搜索知识

go-rag 开源

用 Go 快速搭建私有知识库问答系统，开箱即用

go-rag 是一个基于 Go 语言实现的知识库 RAG（检索增强生成）系统，采用 Eino 框架、GoFrame 后端和···

context-aware-rag 开源

把文档变成知识图谱，让AI问答更懂关系

Context-Aware RAG 是一个面向知识图谱的检索增强生成（RAG）库，专注于知识图谱的摄入与检索功能。···

Hyper-RAG 开源

用超图建模文档关系，让 RAG 检索更准，减少幻觉。

Hyper-RAG 是一个基于超图驱动的检索增强生成（RAG）框架，旨在解决大语言模型（LLM）的幻觉问题。···

DyPRAG 开源

测试时动态更新模型参数，让知识永不落伍

DyPRAG 是一个基于 arXiv 论文实现的动态参数检索增强生成框架，旨在解决大语言模型在测试时知识过···

ai-knowledge-graph 开源

上传文档，AI 自动生成可视化知识图谱

ai-knowledge-graph 是一个基于大语言模型自动生成知识图谱的开源工具。它解决的是从非结构化文本中···

rag-zero-to-hero-guide 开源

从零到一，手把手带你玩转RAG应用开发

这是一个从零开始学习RAG（检索增强生成）的完整指南，以Jupyter Notebook形式呈现，覆盖从基础知识···

Awesome-Personalized-RAG-Agent 开源

一册看懂AI如何记住你：从个性化搜索到智能体决策

这是一个关于个性化检索增强生成（RAG）与智能体（Agent）的综述性开源项目，以论文形式系统梳理了···

SearchLM 开源

让大模型自己当搜索员，越搜越准

SearchLM 是 NeurIPS 2025 论文的官方实现，提出“迭代自我激励”机制，让大语言模型作为智能体进行···

NanoSage 开源

本地 LLM 驱动，递归搜索+知识图谱，快速吃透复杂主题

NanoSage 是一个本地优先的智能搜索与知识探索工具，利用本地大语言模型（LLM）实现递归搜索和智能···

deep-searcher 开源

在私有数据上，像专业研究员一样深度搜索并生成报告

deep-searcher 是一个开源的深度研究工具，旨在替代商业深度研究服务，专注于在私有数据上进行推理···

gfm-rag 开源

给 RAG 装上图神经网络，让检索更懂关系

gfm-rag 是一个面向检索增强生成（RAG）的图基础模型，发表于 NeurIPS'25 和 ICLR'26。它解决传统 ···

odoo-expert 开源

把 Odoo 海量文档变成能聊天的专家，问一句秒回答案

odoo-expert 是一个基于 RAG（检索增强生成）的 Odoo 技术文档智能问答助手。它解决的是 Odoo 开发···

rag-web-ui 开源

上传文档，即刻拥有一个能聊天的知识库助手

RAG Web UI 是一个基于检索增强生成（RAG）技术的智能对话系统，旨在为开发者提供一套开箱即用的知···

direct-rag-learning 开源

让RAG检索与生成协同训练，提升知识利用效率

Direct RAG Learning 是 TOIS2026 论文《Direct Retrieval-augmented Optimization》的官方代码库，···

supavec 开源

用任意数据源快速搭建可扩展的 RAG 问答应用

supavec 是一个开源的 RAG（检索增强生成）应用开发框架，定位为 Carbon.ai 的开源替代品。它旨在帮···

rag 开源

用NVIDIA官方蓝图，快速搭出生产级RAG流水线

这是NVIDIA推出的RAG参考蓝图，旨在为开发者提供一套基础但完整的检索增强生成（RAG）流水线实现。···

awesome-rag 开源

一站式速览RAG论文与系统，快速入门与选型

Awesome-RAG 是一个精选资源列表，汇总了检索增强生成（RAG）领域的典型论文与系统。它旨在帮助研究···

arxiv-mcp-server 开源

用自然语言搜索和分析 arXiv 论文，快速获取研究要点

arxiv-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专门用于搜索和分析 arXiv ···

VSA 开源

让AI看懂图片后，自动搜索并回答多模态问题

VSA（Vision Search Assistant）是一个将视觉语言模型（VLM）转变为多模态搜索引擎的开源项目。它解···

VisRAG 开源

不解析文档，直接看图检索，提升 RAG 准确率

VisRAG 是一个基于视觉语言模型（VLM）的解析免检索增强生成（RAG）框架。传统 RAG 依赖文本解析（···

contextgem 开源

用几行代码从文档中抽取结构化数据，告别繁琐提示词

ContextGem 是一个专注于从文档中提取结构化信息的 Python 库，旨在简化 LLM 在文档解析和信息抽取···

KAG 开源

专业资料问 AI 也能答得准，知识库不再吃灰

基于 OpenSPG 引擎与 LLM 的逻辑形式引导推理检索框架，专为专业领域知识库打造，有效克服传统 RAG···

MemoRAG 开源

给 RAG 装个记忆库，模糊问题也能精准检索

MemoRAG 是一个基于记忆的数据接口的 RAG 框架，旨在解决传统 RAG 在处理模糊、信息不完整或全局性···

xyne 开源

把散落各处的资料，问一句就给你答案

xyne 是一个面向工作场景的 AI 优先搜索与问答引擎，定位为 Glean 的开源替代品。它解决的是企业内···