搜索知识

SimGRAG 开源

用相似子图检索，让知识图谱问答更准更直接

SimGRAG 是 ACL 2025 论文的官方实现，专注于知识图谱驱动的检索增强生成（RAG）。它解决传统 RAG ···

needle-mcp 开源

给大模型装个长期记忆，私有知识秒级检索

Needle MCP Server 是一个基于 Python 的轻量级 RAG（检索增强生成）服务，通过 MCP（模型上下文协···

CAG 开源

扔掉检索器，用缓存让大模型回答更快更简单

CAG（Cache-Augmented Generation）是一个旨在替代RAG（检索增强生成）的轻量级开源项目。它通过预···

rag 开源

用NVIDIA官方蓝图，快速搭出生产级RAG流水线

这是NVIDIA推出的RAG参考蓝图，旨在为开发者提供一套基础但完整的检索增强生成（RAG）流水线实现。···

awesome-rag 开源

一站式速览RAG论文与系统，快速入门与选型

Awesome-RAG 是一个精选资源列表，汇总了检索增强生成（RAG）领域的典型论文与系统。它旨在帮助研究···

obsidian-note-taking-assistant 开源

本地运行，让 Obsidian 笔记秒变智能问答库

这是一个为 Obsidian 用户打造的本地优先的第二大脑工具，基于 RAG（检索增强生成）技术，能对任意···

RAG-Play 开源

可视化 RAG 流程，一眼看懂检索生成每一步

RAG-Play 是一个用于理解检索增强生成（RAG）流程的交互式可视化工具。它通过图形化界面展示 RAG 管···

arxiv-mcp-server 开源

用自然语言搜索和分析 arXiv 论文，快速获取研究要点

arxiv-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专门用于搜索和分析 arXiv ···

rag-cookbooks 开源

掌握 RAG 进阶技巧，让 AI 检索更精准、回答更可靠

rag-cookbooks 是一个专注于检索增强生成（RAG）系统的高级技术集合，以 Jupyter Notebook 形式呈现···

bRAG-langchain 开源

跟着教程一步步搭出你自己的 RAG 问答系统

bRAG-langchain 是一个面向 RAG（检索增强生成）应用开发的教学型开源项目，提供从零构建 RAG 应用···

awesome-ai-web-search 开源

一份清单，带你玩转AI搜索工具。

这是一个精选AI驱动的网页搜索工具列表，收录了各种利用大语言模型增强搜索体验的开源项目和商业服···

denser-chat 开源

上传 PDF，直接提问，答案带原文高亮。

denser-chat 是一个基于检索增强生成（RAG）的开源对话助手，专门用于与 PDF 文件进行交互式问答。···

LLM-KG4QA 开源

让大模型基于知识图谱回答，减少幻觉，答案可溯源。

LLM-KG4QA 是一个将大语言模型与知识图谱结合用于问答系统的开源项目。它解决的是纯大模型在回答事···

SubgraphRAG 开源

用简单子图检索，让RAG更懂知识关系

SubgraphRAG 是一个基于知识图谱的检索增强生成（RAG）框架，核心思想是“简单即有效”，强调在图与···

VSA 开源

让AI看懂图片后，自动搜索并回答多模态问题

VSA（Vision Search Assistant）是一个将视觉语言模型（VLM）转变为多模态搜索引擎的开源项目。它解···

Awesome-GraphRAG 开源

一榜收录 GraphRAG 精华，从论文到项目快速上手

Awesome-GraphRAG 是一个精选资源列表，专注于图增强检索生成（GraphRAG）领域。它汇集了综述、论文···

coco-server 开源

一个服务搞定企业所有文件搜索，AI 直接给你答案

Coco AI Server 是一个面向企业的 AI 搜索与协作一体化服务端，旨在将分散在云端、桌面、文档和内部···

ask.py 开源

一条命令查完资料，答案自动总结好

ask.py 是一个简洁的 Python 程序，实现了「搜索—提取—总结」的完整信息处理流程。只需一条命令即···

VisRAG 开源

不解析文档，直接看图检索，提升 RAG 准确率

VisRAG 是一个基于视觉语言模型（VLM）的解析免检索增强生成（RAG）框架。传统 RAG 依赖文本解析（···

coco-app 开源

搜索记录协作一屏搞定，不再来回切换

Coco AI 将搜索、连接与协作集于一身，是个人 AI 搜索与助手的一体化空间。它帮助用户在统一界面中···

haiku.rag 开源

用 LanceDB + Pydantic AI 快速搭建生产级智能 RAG 应用

haiku.rag 是一个基于 LanceDB、Pydantic AI 和 Docling 构建的 agentic RAG（检索增强生成）框架，···

contextgem 开源

用几行代码从文档中抽取结构化数据，告别繁琐提示词

ContextGem 是一个专注于从文档中提取结构化信息的 Python 库，旨在简化 LLM 在文档解析和信息抽取···

quanta-quest 开源

本地跑大模型，搜遍你的所有数据，隐私不泄露

quanta-quest 是一个面向个人数据的 AI 通用搜索引擎，核心理念是“边缘侧大语言模型 + 消费级数据···

LongRAG 开源

长文档问答更准，双视角检索+长上下文生成

LongRAG 是一个面向长上下文问答的检索增强生成（RAG）范式，发表于 EMNLP 2024。它针对传统 RAG 在···