CipherChat 是评测安全领域的开源项目，由 RobustNLP 开发，2023 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 630。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：大模型安全研究者评估对齐泛化能力。同类可对比的替代方案包括 llm-attacks、Gradient Cuff、SafeAlign。
项目数据
分类对话助手
开发团队RobustNLP
所属国家
定价模式free
价格说明开源框架，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型alignment,chatgpt,gpt-4-0613,jailbreak,large-language-models,llm,security
GitHub 星标★ 630
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-10 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 创新性地将密码学与越狱攻击结合，发现安全对齐的盲区
- 提供完整的评估流程和代码，便于复现和扩展
- 支持多种密码系统，覆盖不同编码场景
不足之处
- 仅支持英文输入，对中文场景覆盖不足
- 文档和社区活跃度待观察
适用场景
- 大模型安全研究者评估对齐泛化能力
- 红队测试发现模型潜在越狱风险
- 安全团队设计更鲁棒的对齐策略
替代项目
llm-attacks、Gradient Cuff、SafeAlign
项目介绍
下一篇：T2I-CompBench
同类项目推荐
akto
开源
给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露
Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···
XSafeClaw
开源
给 AI 智能体装上安全盾，自动红队测试找漏洞
Introducing XSafeClaw: The Open-Source Agent Safety Platform from Fudan University
deepteam
开源
自动模拟越狱攻击，提前测出 LLM 安全漏洞
DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.
Tracely-ai
开源
把生产事故变成回归测试，合并前自动拦截 AI 故障
Trace-native CI/CD for AI agents — production failures become regression tests that···