ErrorAnalysis_Prompt 是评测安全领域的开源项目,由 Coldmist-Lu 开发,2023 年首次发布。
它收录于评测安全分类,该分类目前共有 466 个项目,GitHub 星标数为 91。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-04-02。提供错误分析提示词,用于ChatGPT机器翻译评估,完全免费。
它主要面向的使用场景是:机器翻译质量抽检与错误分类。同类可对比的替代方案包括 GEMBA、COMET、BLEURT。

用 ChatGPT 快速定位翻译错误,输出结构化评估报告
ErrorAnalysis_Prompt 是一个专为 ChatGPT 设计的机器翻译(MT)评估提示词项目,旨在通过结构化提示引导 ChatGPT 对翻译结果进行错误分析。它解决了传统人工评估耗时、标准不一的问题,提供了一套可复用的提示模板,帮助用户快速识别翻译中的错误类型(如漏译、误译、术语不一致等),并输出格式化的评估报告。项目核心能力包括:基于 prompt learning 的评估流程、针对 ChatGPT 的优化指令、以及与常见 MT 评估指标(如 BLEU)的互补分析。虽然项目以 Ruby 编写,但实际交付物是提示词文本,便于集成到任何支持 ChatGPT 的工作流中。该工具适合翻译质量评测、多语言内容校对以及机器翻译研究等场景,能够显著提升评估效率与一致性。
GEMBA、COMET、BLEURT
ErrorAnalysis_Prompt 是评测安全领域的开源项目,由 Coldmist-Lu 开发,2023 年首次发布。
它收录于评测安全分类,该分类目前共有 466 个项目,GitHub 星标数为 91。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-04-02。提供错误分析提示词,用于ChatGPT机器翻译评估,完全免费。
它主要面向的使用场景是:机器翻译质量抽检与错误分类。同类可对比的替代方案包括 GEMBA、COMET、BLEURT。
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