awesome-multimodal-in-medical-imaging

一站式收藏医学影像多模态学习资源，快速入门前沿研究

这是一个关于医学影像中多模态学习应用资源的精选列表，收录了论文、数据集、代码和工具，覆盖多模态融合、跨模态生成、医学视觉语言模型等方向。它解决了医学影像领域多模态信息（如影像、文本、病理、基因组）整合研究资料分散的问题，为研究人员和开发者提供系统化导航。核心能力包括分类整理前沿论文、汇总公开数据集、链接开源实现，并持续更新以跟踪领域进展。项目处于早期阶段，但已积累近千星标，是进入该领域的高质量起点。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 978
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队richard-peng-xia
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/richard-peng-xia/awesome-multimodal-in-medical-imaging
定价模式free
价格说明开源资源集合，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型large-language-models,large-multimodal-models,medical-imaging,medical-report-generation,multimodal-deep-learning,multimodal-large-language-models,multimodal-learning,visual-question-answering
GitHub 星标★ 978
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-07-13 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 精选论文覆盖多模态融合、跨模态生成等核心方向，节省检索时间
  • 汇总常用数据集和代码链接，便于复现和实验
  • 持续更新，紧跟医学影像AI最新进展

不足之处

  • 部分资源链接可能失效，需人工维护
  • 文档和社区活跃度待观察

适用场景

  • 医学影像AI研究者快速调研多模态学习方向
  • 工程师寻找可用的医学多模态数据集和代码
  • 学生入门医学影像与多模态学习交叉领域

替代项目

awesome-medical-imaging、awesome-multimodal-learning、medical-ai-resources

项目介绍

awesome-multimodal-in-medical-imaging 是行业应用领域的开源项目，由 richard-peng-xia 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（978）位列前 30%，在行业应用分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源资源集合，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：医学影像AI研究者快速调研多模态学习方向。同类可对比的替代方案包括 awesome-medical-imaging、awesome-multimodal-learning、medical-ai-resources。

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