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全市场AI选股，LLM排序加风险打分，结果可审计
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Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-23 · 当前星标 ★ 376
核心亮点
- 把全市场发现、LLM 排序、风险打分、可审计评估做成完整链路，不是单点脚本
- 引入可审计评估机制，选股结果可回溯，比纯 LLM 推荐更可信
- 基于 Python 与 agent 架构，便于二次开发接入自有数据源和因子
不足之处
- 早期项目，文档与社区生态尚不完善
- LLM 排序依赖外部模型，成本与稳定性需自行评估
适用场景
- 量化研究员快速验证选股策略原型
- 个人投资者做全市场候选池初筛与排序
- 投研团队搭建可解释的 AI 辅助选股流程
替代项目
qlib、finrl
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