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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 170
核心亮点
- 基于 OpenFST 的最短路径对齐，长文本评测效率高于朴素动态规划
- 输出逐词对齐明细，能直接定位插入、删除、替换错误
- C++ 实现，适合集成进批量 ASR 评测流水线
不足之处
- 项目早期，文档和示例较少，上手需了解 OpenFST 概念
- 社区规模小，问题反馈和持续维护情况有待观察
适用场景
- ASR 系统批量评测时计算 WER 并生成对齐报告
- 对比两版识别模型的输出差异，定位错误词
- 构建语音识别评测流水线中的对齐组件
替代项目
sclite、jiwer、Whisper
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