open-multi-agent

描述目标，自动拆解任务并调度多模型执行

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 2437 🐛 待处理 15 👀 关注 57

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GitHub 星标 ★ 7052

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队open-multi-agent

官网地址https://open-multi-agent.com/go/repo

GitHubhttps://github.com/open-multi-agent/open-multi-agent

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-framework,agent-orchestration,agentic-ai,ai-agents,ai-governance,anthropic,claude,claude-code,deepseek,gemini,llm,local-llm,mcp,multi-agent,observability,ollama,openai,self-hosted,typescript

GitHub 星标★ 7052

上线时间2026-03-31 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积15.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

open-multi-agent 是一个 TypeScript 编写的 AI 智能体编排框架，核心创新在于“描述目标而非流程图”——开发者只需定义任务目标，协调器会在运行时动态规划出任务 DAG（有向无环图），并自动调度执行。它支持多种主流 LLM 后端，包括 Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek 以及本地模型，具备高度的模型无关性。框架解决了传统智能体编排中流程固定、难以适应动态任务的问题，使复杂任务能够被拆解为可并行或依赖的子任务，提升执行效率和灵活性。其核心能力包括动态任务规划、多智能体协作、模型适配层、以及可观测性支持，适合构建需要自主决策和任务拆解的 AI 应用。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 7052

技术标签

agent-framework agent-orchestration agentic-ai ai-agents ai-governance

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Node.js 运行环境（README 仅给出 Node.js 官方链接，未标注具体版本，建议使用当前 LTS）
npm 包管理器（项目以 npm 包 @open-multi-agent/core 形式发布）
一个可写入的本地项目目录

安装与启动步骤

1检查 Node 环境

确认本机已安装 Node.js 和 npm。README 通过 Node.js 徽章标明运行环境要求，但未写明最低版本号，建议使用最新 LTS。
```
node -v
npm -v
```
2初始化项目目录

新建一个空目录并生成 package.json，作为后续安装框架的工程根目录，避免依赖装到全局。
```
mkdir my-agent && cd my-agent && npm init -y
```
3安装核心包

从 npm 安装 README 徽章中标注的官方包名 @open-multi-agent/core，这是框架的核心依赖。
```
npm install @open-multi-agent/core
```
4获取源码仓库

如需查看示例或源码，可克隆 README 中给出的 GitHub 仓库；仅使用 npm 包的话此步可跳过。
```
git clone https://github.com/open-multi-agent/open-multi-agent.git
```