draive

一套 Python API 把 LLM 智能体从原型做到上线

Draive 是 Miquido 开发的一体化 Python 框架,目标是让开发者用统一 API 构建可上生产的 LLM 智能体与工作流。它把模型调用、提示词管理、工具/函数调用、状态与记忆、流程编排等常见需求整合到同一套抽象里,减少在多个库之间拼装胶水代码的成本。框架强调生产可用,提供结构化输出、错误处理、可观测性等工程化能力,适合把原型快速推进到线上服务。相比 LangChain 等重型方案,Draive 更强调轻量与一致性,用 Python 类型系统约束输入输出,降低运行时不确定性。它面向需要多步骤推理、外部工具集成和稳定交付的团队,可作为智能体后端或自动化流程引擎使用。项目处于早期阶段,API 可能快速迭代,但方向清晰:用一套框架覆盖从开发到部署的完整链路。

开源 free 开发框架
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 111
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开发框架
开发团队miquido
所属国家
定价模式free
价格说明开源框架,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,framework,genai,python
GitHub 星标★ 111
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-22 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-07
浏览次数0

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 一体化抽象,模型调用、工具、状态、编排统一 API,减少多库拼装
  • 强调生产可用,内置结构化输出与错误处理等工程化能力
  • 基于 Python 类型系统约束输入输出,降低运行时不确定性

不足之处

  • 项目早期,星标仅 111,API 可能频繁变动
  • 生态与第三方集成丰富度不及成熟框架,文档/社区待观察

适用场景

  • 构建带工具调用的多步骤 LLM 智能体后端
  • 把内部业务流程改造成可编排的 LLM 工作流
  • 快速将 AI 原型推进到可上线的生产服务

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Haystack

项目介绍

draive 是开发框架领域的开源项目,由 miquido 开发,2024 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 836 个项目,GitHub 星标数为 111。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-16。免费使用。

它主要面向的使用场景是:构建带工具调用的多步骤LLM智能体后端。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、Haystack。

上一篇:Maze

下一篇:没有了!

同类项目推荐

dsh-our-free-model 开源

装个插件就能免密钥白嫖前沿大模型,不限量

在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 DeepSeek V4.1 Fl···

★ 2138 2026-10-04
langchain 开源

组装 AI 应用的乐高积木,从想法到上线不换工具

The agent engineering platform.

★ 147498 2026-08-09
transformers 开源

全球最大的模型仓库全家桶,想用的模型一把抓

Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning m···

★ 166998 2026-08-09