Maze

让多个 LLM 智能体跨机器协同干活

Maze 是一个面向 LLM 智能体的分布式开发框架，用 Python 编写。它要解决的问题是：单个进程运行多智能体系统时，容易遇到并发瓶颈、状态共享困难和横向扩展受限。Maze 把智能体抽象为可分布部署的单元，让多个 LLM agent 能跨节点协同工作，同时保留统一的编排接口。核心能力包括分布式任务调度、智能体间消息通信、共享状态管理，以及与主流 LLM 调用方式的兼容。开发者可以用它搭建需要大量并行推理、长流程协作或多角色模拟的应用，而不必自己从零实现通信层和容错逻辑。项目目前处于早期阶段，星标约 611，适合愿意跟进前沿、对分布式架构有需求的团队做原型验证。

开源 unknown 开发框架
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 611
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类开发框架
开发团队maze-agent
所属国家
官网地址https://mazeagent.net
GitHubhttps://github.com/maze-agent/Maze
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型distributed,distributed-agents,distributed-llm-agents,llm-agents
GitHub 星标★ 611
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-21 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-07
浏览次数1

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 把智能体抽象成可分布式部署的单元，支持横向扩展
  • 提供智能体间通信与共享状态管理，减少自研通信层成本
  • Python 技术栈，与主流 LLM 生态衔接门槛低

不足之处

  • 项目处于早期，API 和架构可能频繁变动
  • 文档与社区规模有限，生产级案例待观察

适用场景

  • 多角色 LLM 模拟与协作推理
  • 大规模并行智能体任务调度
  • 跨节点长流程自动化工作流

替代项目

AutoGen、CrewAI

项目介绍

Maze 是开发框架领域的开源项目，由 maze-agent 开发，2024 年首次发布。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 844 个项目，GitHub 星标数为 611。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-10-03。从国内网络环境看，可用性暂无实测数据。

它主要面向的使用场景是：多角色LLM模拟与协作推理。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、CrewAI。

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