mcp-codebase-index

给 AI 装上代码导航,查询省 87% token

mcp-codebase-index 是一个为代码库导航设计的 MCP(Model Context Protocol)服务器,提供 17 个查询工具,帮助 AI 助手高效理解代码结构。它解决了 AI 在大型代码库中定位函数、类、导入关系、依赖图和变更影响时上下文窗口不足、token 消耗过大的问题。核心能力包括:索引代码库中的函数、类、导入和依赖关系,支持查询调用图、依赖图、变更影响分析,并实现 87% 的 token 缩减。项目零依赖,基于 Python 实现,易于集成到支持 MCP 的 AI 工具中。通过结构化索引,AI 可以快速获取精准的代码信息,减少无关代码的加载,提升代码理解和重构效率。

开源 free 编程开发
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 61
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类编程开发
开发团队MikeRecognex
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,AGPL-3.0许可,可自行部署使用,无在线服务,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-coding,ast-parser,claude-code,code-analysis,code-navigation,codebase-indexer,dependency-graph,mcp,mcp-server,model-context-protocol,python,symbol-table,typescript
GitHub 星标★ 61
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-15 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 零依赖,安装简单,纯 Python 实现
  • 17 个查询工具覆盖函数、类、导入、依赖图等导航需求
  • 通过索引减少 87% token 消耗,显著降低 AI 调用成本

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,星标仅 61,生态和稳定性有待验证

适用场景

  • AI 代码助手需要快速定位函数定义和调用关系
  • 大型代码库变更前进行影响分析
  • 依赖关系可视化与模块解耦评估

替代项目

tree-sitter、ctags、sourcegraph

项目介绍

mcp-codebase-index 是智能体领域的开源项目,由 MikeRecognex 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 61。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-21。AGPL-3.0许可,可自行部署使用,无在线服务,完全免费。

它主要面向的使用场景是:AI代码助手需要快速定位函数定义和调用关系。同类可对比的替代方案包括 tree-sitter、ctags、sourcegraph。

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