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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-24 · 当前星标 ★ 182
核心亮点
- 按剪枝范式分类整理论文与代码链接，检索路径清晰
- 覆盖结构化剪枝、稀疏训练、低秩分解等主流方向，便于横向对比
- 附带方法要点与适用场景归纳，降低入门阅读成本
不足之处
- 以清单聚合为主，缺少统一实验基准与效果复现数据
- 更新依赖维护者投入，部分方向可能存在滞后
适用场景
- 模型压缩方案调研时快速定位候选剪枝方法
- 撰写论文相关工作章节时梳理领域脉络
- 团队内部做 LLM 推理优化技术分享的资料底稿
替代项目
Awesome-Model-Compression、Awesome-LLM-Compression、LLM-Pruner
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