测测你的AI智能体，能不能搞定真实业务流程
AutomationBench 是一个用于评估 AI 智能体在真实业务流程中表现的基准测试框架。它由 Prime Intellect 开发，主要解决当前 AI 智能体评测多集中在代码生成或简单问答、缺乏对复杂业务场景覆盖的问题。该框架提供了一套标准化的任务集和评估协议，涵盖如客户支持、数据录入、审批流程等典型业务操作，要求智能体在模拟环境中完成多步骤、需调用外部工具或API的流程。其核心能力包括：可复现的评估流程、细粒度的任务分解与评分、以及对智能体决策过程的可追踪性。通过该基准，开发者可以量化不同AI智能体在自动化业务处理上的能力差距，从而推动智能体在真实工作流中的可靠应用。
AgentBench、OSWorld、WebArena
AutomationBench 是评测安全领域的开源项目，由 zapier 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 456 个项目，GitHub 星标数为 294。
近 43 天，它的 GitHub 星标从 185 增加到 294，净增 109。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：企业选型：对比不同AI智能体产品在业务自动化上的实际表现。同类可对比的替代方案包括 AgentBench、OSWorld、WebArena。
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