openai-guardrails-js

给 LLM 应用加一道输入输出安检门,拦截越狱与敏感内容

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 评测安全 🍴 复刻 22 🐛 待处理 5 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 113
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

openai-guardrails-js 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类评测安全
开发团队openai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
GitHub 星标★ 113
上线时间2025-09-17 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积4.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-09-26
浏览次数1

项目介绍

openai-guardrails-js 是 OpenAI 官方 Guardrails 的 TypeScript/JavaScript 实现,用于在 LLM 应用中对输入和输出做安全与合规校验。它解决的是大模型应用里提示注入、越狱、敏感内容、PII 泄露、话题越界等风险难以统一拦截的问题,让开发者不必自己从零写规则引擎。核心能力包括:以声明式方式定义护栏规则(如关键词、正则、话题分类、PII 检测),在请求进入模型前和模型返回后两个阶段执行检查,支持触发时阻断、改写或标记,并可与 OpenAI 的模型调用链路配合使用。项目用 TS 编写,类型友好,适合 Node.js 服务端、边缘函数和前端工具链集成,帮助团队把安全策略从散落的 if-else 收敛为可复用、可测试的配置。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-26 · 当前星标 ★ 113

核心亮点

  • OpenAI 官方出品,与 OpenAI API 调用链天然契合,规则语义和后续更新有官方背书
  • TypeScript 原生实现,类型定义完整,Node.js 与前端工程可直接复用,无需跨语言桥接
  • 支持输入与输出双向校验,可在模型调用前后分别拦截,覆盖提示注入与生成内容两类风险

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 102,生态、示例和第三方规则库尚不丰富
  • 规则能力偏声明式,复杂语义判断仍需依赖模型或外部分类器,深度定制成本较高

适用场景

  • 面向 C 端的 AI 聊天应用,在用户输入进入模型前拦截越狱与违规话题
  • 企业知识库问答,在模型输出返回前检测 PII 与敏感信息泄露
  • AI Agent 或工具调用链路中,对模型生成的指令和参数做安全校验

替代项目

guardrails-ai、nemo-guardrails

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