xVerify

快速验证推理模型答案,让评估更省钱省时。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 7 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 151
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,基于CC BY-NC-ND 4.0许可,可免费使用,但可能限制商用。

项目预览

xVerify 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队IAAR-Shanghai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,基于CC BY-NC-ND 4.0许可,可免费使用,但可能限制商用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型benchmark,cc-by-nc-nd-4,chatgpt,deepseek-math,evaluation,judge-model,llm,llm-as-a-judge,math-verify,open-compass,open-r1,reasoning-models,regex,reliability,reliability-tools,xverify
GitHub 星标★ 151
上线时间2025-03-26 00:00:00
代码更新2026-10-28
仓库体积8.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

xVerify 是一个面向推理模型的高效答案验证器,专门用于评估 LLM 在数学等推理任务上的表现。它解决的是传统评估中依赖人工或大型 judge 模型成本高、速度慢的问题,通过轻量级验证机制快速判断模型输出是否正确。核心能力包括:支持多种数学答案格式的解析与比对,兼容 DeepSeek-Math、ChatGPT 等主流模型的输出,可集成到 OpenCompass、Open-R1 等评估框架中。项目基于 Jupyter Notebook 开发,提供了简洁的 API 和示例,便于研究者快速上手。目前处于早期阶段,但已具备基本验证流程,适合需要高频、低成本评估推理模型的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 151

核心亮点

  • 轻量级验证,比大型 judge 模型推理成本低很多
  • 专注数学推理场景,答案比对精准度高
  • 易于集成到现有评估框架,如 OpenCompass

不足之处

  • 仅支持数学类答案验证,通用性有限
  • 文档和社区生态尚不完善,需自行摸索

适用场景

  • 数学推理模型批量评估
  • 强化学习训练中的奖励模型替代
  • 低成本自动化评测流水线

替代项目

Math-Verify、LLM-as-a-Judge、OpenCompass

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