julius

输入 IP:端口，秒认背后是哪种 LLM 服务

开源 free 评测安全

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 247

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类评测安全

开发团队praetorian-inc

所属国家

官网地址https://www.praetorian.com/blog/introducing-julius-open-source-llm-service-fingerprinting

GitHubhttps://github.com/praetorian-inc/julius

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型ai-security,attack-surface,capability,golang,llm-evaluation,llm-fingerprinting,llm-pentesting,llm-security,llm-tools,ollama,reconnaissance,security-scanner,service-detection,vllm

GitHub 星标★ 247

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-12 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-19

浏览次数0

项目介绍

Julius 是一个用 Go 编写的 LLM 服务识别工具，核心功能是把一个 IP:Port 快速翻译成具体的 AI 服务类型，例如 Ollama、vLLM、LiteLLM 等 60 多种推理或网关服务。它解决的是 AI 基础设施资产测绘中的盲区问题：当企业或攻击面扫描中发现大量开放端口时，很难判断哪个端口后面跑的是哪种 LLM 服务。Julius 通过指纹识别技术，在数秒内完成服务类型判定，帮助安全团队梳理 LLM 攻击面、评估暴露风险，也方便运维人员盘点内部 AI 服务。项目定位轻量、单二进制、开箱即用，适合集成到资产扫描、渗透测试和 LLM 安全评估流程中。