SelfAware 是评测安全领域的开源项目，由 yinzhangyue 开发，2022 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 105。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-27。Apache-2.0许可证，可自由使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：大模型能力基准测试与对比。同类可对比的替代方案包括 TruthfulQA、HaluEval、SelfCheckGPT。
GitHub 星标
★ 105
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队yinzhangyue
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可自由使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型large-language-models,natural-language-processing
GitHub 星标★ 105
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-12-01 00:00:00
最近更新2026-08-27 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 聚焦模型自我认知这一前沿问题，研究视角独特
- 提供可复现的评估流程，便于对比不同模型表现
- 对构建更可靠的AI应用有直接参考价值
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
- 评估方法可能受限于特定测试集，泛化性待验证
适用场景
- 大模型能力基准测试与对比
- AI安全与幻觉问题研究
- 模型上线前的可靠性评估
替代项目
TruthfulQA、HaluEval、SelfCheckGPT
项目介绍
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