llm-hallucination-survey

一站式读懂大模型幻觉，从入门到前沿

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 58 🐛 待处理 4 👀 关注 10

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1085

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，免费提供阅读列表和论文，无付费版本。

项目预览

llm-hallucination-survey 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队HillZhang1999

GitHubhttps://github.com/HillZhang1999/llm-hallucination-survey

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，免费提供阅读列表和论文，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型awesome-list,large-language-models,reading-list

GitHub 星标★ 1085

上线时间2023-07-10 00:00:00

代码更新2025-09-27

仓库体积872 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

这是一个关于大语言模型幻觉问题的精选阅读清单，并配套发布了一篇综述论文《Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models》。项目旨在系统整理LLM幻觉领域的研究成果，帮助研究者和开发者快速了解幻觉的定义、类型、成因、检测方法和缓解策略。核心能力包括：分类整理大量相关论文、提供结构化阅读路径、持续更新最新研究进展。通过该清单，用户可以高效掌握幻觉问题的研究全貌，避免重复检索文献，并找到针对特定场景的解决方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1085

技术标签

awesome-list large-language-models

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 git（用于克隆仓库）
可访问 GitHub 与 arXiv 的网络环境
支持 Markdown 的阅读器或文本编辑器

安装与启动步骤

1克隆阅读清单仓库

把清单仓库下载到本地，README 未给出安装脚本，克隆后直接阅读即可
```
git clone https://github.com/HillZhang1999/llm-hallucination-survey.git
```
2打开清单总览

查看 README.md 的 Table of Content，按 Evaluation、Source、Mitigation 三部分定位论文
3阅读配套综述论文

README 给出的综述地址，介绍幻觉的评测、解释与缓解，可配合清单一起读
4获取最新更新

清单持续更新，进入仓库目录后拉取最新内容，避免使用过期版本
```
cd llm-hallucination-survey
git pull
```