一站式读懂大模型幻觉，从入门到前沿
这是一个关于大语言模型幻觉问题的精选阅读清单，并配套发布了一篇综述论文《Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models》。项目旨在系统整理LLM幻觉领域的研究成果，帮助研究者和开发者快速了解幻觉的定义、类型、成因、检测方法和缓解策略。核心能力包括：分类整理大量相关论文、提供结构化阅读路径、持续更新最新研究进展。通过该清单，用户可以高效掌握幻觉问题的研究全貌，避免重复检索文献，并找到针对特定场景的解决方案。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆阅读清单仓库
把清单仓库下载到本地，README 未给出安装脚本，克隆后直接阅读即可
git clone https://github.com/HillZhang1999/llm-hallucination-survey.git2打开清单总览
查看 README.md 的 Table of Content，按 Evaluation、Source、Mitigation 三部分定位论文
3阅读配套综述论文
README 给出的综述地址，介绍幻觉的评测、解释与缓解，可配合清单一起读
4获取最新更新
清单持续更新，进入仓库目录后拉取最新内容，避免使用过期版本
cd llm-hallucination-survey
git pull本地出现 llm-hallucination-survey 目录，且 README.md 中能看到 Evaluation、Source、Mitigation 三个章节即为成功。
Q：这个项目需要安装依赖或运行代码吗？
A：不需要。README 中没有提供任何安装或运行命令，它是一份精选论文清单，克隆后直接阅读 Markdown 文件即可。
Q：怎么快速找到某个方向的论文？
A：README 的 Table of Content 按 LLM 幻觉评测（Evaluation）、来源（Source）、缓解（Mitigation）分类，按对应章节跳转浏览。
Q：引用这篇综述该用什么格式？
A：README 提供了 BibTeX 条目，标题为 Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models，作者为 Zhang, Yue 等，年份 2023，可直接复制使用。
awesome-llm-hallucination、Hallucination-Leaderboard、LLM-Hallucination-Papers
llm-hallucination-survey 是评测安全领域的开源项目，由 HillZhang1999 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,087）位列前 30%，在评测安全分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。免费提供阅读列表和论文，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：学术研究入门，快速了解幻觉领域。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm-hallucination、Hallucination-Leaderboard、LLM-Hallucination-Papers。
akto
开源
给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露
Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···
XSafeClaw
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The fastest Trust Layer for AI Agents
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