Awesome-AI-Hacking-Agents

一页清单，快速找到能自动打渗透的 AI 智能体

开源 free 评测安全
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GitHub 星标 ★ 701
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类评测安全
开发团队EvanThomasLuke
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/EvanThomasLuke/Awesome-AI-Hacking-Agents
定价模式free
价格说明开源免费资源列表
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型
GitHub 星标★ 701
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-06 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0

项目介绍

Awesome-AI-Hacking-Agents 是一个精选列表型开源项目，专门汇总用于安全测试与渗透测试的 AI 智能体（AI Hacking Agents）。它解决的核心问题是：随着大模型驱动的自主智能体兴起，安全从业者难以快速找到哪些 AI Agent 能自动完成漏洞扫描、漏洞利用、提权、内网渗透等任务。项目把散落在论文、GitHub 仓库、博客中的相关工具与项目集中整理，形成可检索的清单。核心能力包括：按攻击阶段或功能分类展示 AI 渗透工具，覆盖自动化侦察、Web 漏洞挖掘、代码审计、CTF 解题、后渗透等方向，并附上项目链接与简要说明，方便安全研究者、红队成员和 AI 安全爱好者快速选型与跟进前沿动态。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 按攻击阶段/功能分类整理，选型时能快速定位侦察、Web 漏洞、代码审计、CTF 等方向
  • 收录的是真实可访问的 AI Agent 项目链接，省去在论文和仓库间反复搜索的时间
  • 聚焦 AI+安全交叉领域，跟进大模型自主渗透这一快速演进方向较方便

不足之处

  • 本质是链接清单，缺少对每个工具的能力边界、实测效果和局限性的深度评测
  • 项目语言未知、无代码实现，内容质量完全依赖维护者持续更新，易出现链接失效或信息滞后

适用场景

  • 红队或渗透测试人员寻找可自动完成侦察与漏洞挖掘的 AI 工具
  • AI 安全研究者调研 LLM Agent 在攻防场景中的现有实现与前沿进展
  • CTF 选手或安全学习者寻找能辅助解题、代码审计的 AI 助手

替代项目

Awesome-LLM-Security、Awesome-AI-Security

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