secure-ai-tooling

给AI系统做安全体检,用统一框架识别和缓解风险

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 38 🐛 待处理 86 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 104
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架,Apache-2.0 许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

secure-ai-tooling 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队cosai-oasis
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架,Apache-2.0 许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-security,ai-security-tool,security
GitHub 星标★ 104
上线时间2025-05-30 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积8.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

secure-ai-tooling 是 CoSAI(人工智能安全联盟)推出的风险图谱框架,旨在帮助团队识别、分析和缓解 AI 系统中的安全风险。传统软件安全实践往往不足以应对 AI 特有的威胁,该项目通过提供一套共享的风险分类和通用语言,覆盖 AI 开发生命周期中的独特安全挑战。其核心能力包括:结构化梳理 AI 系统风险(如提示注入、模型窃取、数据投毒等)、提供风险缓解策略参考、以及促进跨团队对 AI 安全问题的统一认知。项目以 Python 为基础,面向 AI 工程师、安全团队和合规人员,可作为 AI 应用安全评估的起点工具。目前处于早期阶段(98 星),文档和社区生态仍在建设中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 104

核心亮点

  • 由 CoSAI 联盟背书,风险分类体系权威且系统化
  • 提供通用语言,降低 AI 安全沟通和协作成本
  • 覆盖 AI 全生命周期,从数据到部署的威胁面广

不足之处

  • 早期项目,实际案例和最佳实践沉淀不足
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI 应用上线前的安全风险评估
  • 企业内部 AI 安全合规审计
  • 安全团队与 AI 开发团队的风险对齐

替代项目

OWASP Top 10 for LLM Applications、MITRE ATLAS、AI Security Framework (NIST)

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