OpenART

万级场景压测 AI Agent，提前揪出越权与投毒风险

开源 free 评测安全

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GitHub 星标 ★ 233

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

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项目数据

分类评测安全

开发团队AI45Lab

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/AI45Lab/OpenART

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,agent-environment,agent-evaluation,agent-redteam,agent-safety,agent-safety-frameworks,agent-security,agent-skills,benchmark,docker,jailbreak,llm-agents,llm-evaluation,llm-security,prompt-injection,red-team,red-teaming,tool-use,tool-use-safety,tool-use-security

GitHub 星标★ 233

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-01 00:00:00

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综合评分

收录时间2026-10-10

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项目介绍

OpenART 是一个面向自主 AI 智能体（Agent）的开源安全评测框架，专注在动态、长周期、有状态的环境中检验智能体的安全性与鲁棒性。随着 Agent 能调用工具、访问外部系统并执行多步任务，传统单轮安全测试已无法覆盖其风险。OpenART 通过 10000+ 基准场景，对智能体运行时进行压力测试，重点覆盖多步状态投毒、权限提升和工具调用漏洞等攻击面。它把攻击场景、环境状态与评测流程打包成可复用的测试集，帮助开发者在部署前发现 Agent 被诱导执行危险操作、越权访问或泄露信息的问题。项目用 Python 编写，围绕 agent-redteam、agent-safety、agent-security 等方向构建，适合安全团队、Agent 框架作者和研究者用作红队测试与安全回归。