defenseclaw

给自主 AI Agent 套上可审计的安全护栏

开源 free 评测安全

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GitHub 星标 ★ 874

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类评测安全

开发团队cisco-ai-defense

所属国家

官网地址https://cisco-ai-defense.github.io/defenseclaw

GitHubhttps://github.com/cisco-ai-defense/defenseclaw

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型

GitHub 星标★ 874

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-23 00:00:00

代码更新—

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维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-12

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项目介绍

DefenseClaw 是一个用 Go 编写的 Agentic AI 安全治理框架，面向自主智能体（Agent）在生产环境中的权限、行为与数据流管控。它解决的核心问题是：当 AI Agent 能自主调用工具、访问外部系统、执行多步任务时，传统应用安全模型无法约束其越权操作、提示注入、数据外泄和不可审计行为。项目提供策略引擎、运行时拦截、行为审计与合规检查等能力，让开发者在不改动 Agent 核心逻辑的前提下，为其加上一层可配置的安全护栏。适合需要将 Agent 部署到企业内网、处理敏感数据或对接真实业务系统的团队，用于降低自主决策带来的安全与合规风险。