phi-boundary-gate

给医疗 AI 加一道 PHI 闸门,该拦的拦、该脱敏的脱敏

开源 free 评测安全
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GitHub 星标 ★ 204
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类评测安全
开发团队tigerless-labs
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 204
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-17 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
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访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-12
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项目介绍

phi-boundary-gate 是一个面向医疗与保险 AI 场景的 PHI(受保护健康信息)边界治理工具。它解决的核心问题是:当 AI 应用把用户输入、RAG 检索内容、工具调用参数、记忆存储、日志和外部模型供应商请求串在一起时,PHI 可能在多个环节悄悄泄露或越界。项目提供检测、门控、脱敏和报告四类能力:先识别提示词、检索片段、工具入参、记忆和日志中的 PHI 候选,再按策略决定放行、拦截或改写,对必须外发的内容做脱敏,最后生成可审计的流转报告。它适合在 AI 网关、LLM 代理层或数据管道中作为合规护栏使用,帮助团队在接入大模型时满足 HIPAA 等隐私要求,降低人工审查成本。

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技术标签

使用教程

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核心亮点

  • 覆盖提示词、RAG、工具、记忆、日志和供应商边界多个 PHI 流转环节,不只做单点检测
  • 提供 gate 门控策略,可按场景决定放行、拦截或脱敏,而非只报警
  • 输出流转报告,便于合规审计和事后追溯

不足之处

  • 早期项目,规则和策略覆盖度、误报漏报率还需实际数据验证
  • 生态和文档相对单薄,与主流 LLM 框架的集成示例可能不足

适用场景

  • 医疗问诊 AI 在调用外部大模型前,拦截并脱敏患者姓名、病历号等 PHI
  • 保险理赔助手做 RAG 检索时,防止检索片段中的敏感健康信息进入提示词
  • AI 网关统一记录并报告所有跨供应商边界的 PHI 流转,供合规团队审计

替代项目

Microsoft Presidio、Guardrails AI

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