awesome-cybersecurity-agentic-ai

一页清单,快速找到能落地的安全智能体方案

开源 free 评测安全
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 597
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类评测安全
开发团队raphabot
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费资源列表
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Shell
技术栈/模型
GitHub 星标★ 597
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-23 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-12
浏览次数0

项目介绍

这是一个精选网络安全与智能体 AI(Agentic AI)交叉领域的资源清单,用 Shell 脚本维护,收录论文、工具、框架、数据集和攻防案例。它解决的是安全从业者和 AI 研究者信息分散、难以快速找到可落地智能体方案的问题,把自主规划、工具调用、多智能体协作等能力与渗透测试、漏洞挖掘、威胁情报、日志分析等场景对应起来。核心能力是分类索引与持续更新,帮助读者按任务检索相关项目和论文,快速判断哪些智能体思路可用于安全自动化,也便于对比不同方案的适用边界。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 按攻防场景与智能体能力分类,检索效率高
  • 同时覆盖论文、工具、数据集,便于从研究到落地
  • Shell 维护、纯清单形式,更新和贡献门槛低

不足之处

  • 仅做索引,不提供代码实现或评测基准
  • 项目较早期,收录广度和更新频率待观察

适用场景

  • 安全团队调研自动化渗透测试与漏洞挖掘方案
  • AI 研究者寻找智能体在威胁情报中的应用方向
  • 学生或新人快速建立安全智能体领域知识地图

替代项目

Awesome-AI-Security、Awesome-LLM-Security

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