phlox

本地运行 AI 医疗助手,隐私安全问诊

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 22 🐛 待处理 19 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 110
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费本地部署使用,无付费版本。

项目预览

phlox 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队bloodworks-io
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费本地部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型llamacpp,macos,medical,ollama,rag,scribe,whisper
GitHub 星标★ 110
上线时间2024-09-13 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积41.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

phlox 是一个开源、本地优先的 AI 医疗代理,支持桌面端和网页端。它旨在解决医疗信息查询和初步健康咨询中的隐私与数据安全问题,通过将 AI 模型和数据处理完全本地化,用户无需将敏感健康数据上传到云端。核心能力包括:基于本地知识库的医疗问答、症状初步分析、健康记录管理,以及可定制的 AI 对话流程。项目采用 JavaScript 技术栈,界面简洁,适合个人或小团队部署使用。作为早期项目,它强调数据主权和离线可用性,为医疗 AI 应用提供了一个轻量级、可自托管的解决方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 110

核心亮点

  • 本地优先架构,医疗数据不出设备,隐私保护强
  • 跨平台支持桌面和网页,部署灵活
  • 开源可自托管,适合定制和二次开发

不足之处

  • 早期项目,功能覆盖和医疗准确性待验证
  • 文档和社区生态尚不成熟

适用场景

  • 个人日常健康咨询与症状自查
  • 诊所或小型医疗机构内部辅助工具
  • 隐私敏感场景下的医疗知识问答

替代项目

OpenEMR、Hugging Face Medical Chatbot、MediSearch

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