
darknet-mcp-server
给 AI 装上暗网情报眼,一键查询漏洞、勒索和泄露数据
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 524
使用教程
环境要求
- Node.js 18+
- 本地匿名网络代理(可选)
安装与启动步骤
-
1先读使用边界
它汇总的是威胁情报与失窃数据源,用途限于自有资产与授权调查。
-
2装服务
一条 npx 起 MCP 服务。
npx darknet-mcp-server -
3接进客户端
用客户端命令注册这个服务。
claude mcp add darknet-mcp-server -- npx darknet-mcp-server -
4需要匿名网络先起代理
访问特定网络要本地代理在跑。
brew install tor && brew services start tor -
5验证连通性
它有自检参数,先确认代理可用。
npx darknet-mcp-server --check-tor
如何确认成功
接进客户端后能查到某个域名的泄露记录与威胁情报条目,且服务启动时自检通过
注意事项
- 仅限自有资产排查与已授权调查,用它获取他人数据或从事非法交易违法。
- 它把多个公开情报源与失窃数据检索收在一个 MCP 服务里。
- 部分能力依赖本地匿名网络代理,不通就连不上。
- 情报源的准确率参差,结论要交叉验证。
核心亮点
- 工具数量丰富(66个),覆盖暗网情报多个关键维度,如漏洞、勒索、恶意软件、区块链等
- 原生支持 Tor .onion 访问,解决暗网数据源可达性痛点
- 基于 MCP 标准协议,可无缝集成 Claude 等 AI 智能体,降低使用门槛
不足之处
- 早期项目(星标305),文档和社区支持可能不够完善
- 暗网数据源稳定性和合规性存在潜在风险,需用户自行评估
适用场景
- 安全团队自动化监控暗网泄露数据,快速响应数据泄露事件
- 威胁情报分析师利用 AI 助手查询勒索软件家族活动、追踪攻击者
- 研究机构进行暗网恶意软件样本收集与区块链资金流向分析
替代项目
darkweb-osint-tools、MCP-Security-Scanner、Threat-Intelligence-MCP
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