piclaw

让AI写代码全程可见，随时介入纠错

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 86 🐛 待处理 62 👀 关注 7

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GitHub 星标 ★ 886

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可自行部署，免费使用。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队rcarmo

官网地址https://rcarmo.github.io/projects/piclaw

GitHubhttps://github.com/rcarmo/piclaw

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署，免费使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型adaptive-cards,ai-agent,bun,coding-agent,docker,llm,pi-agent,self-hosted,typescript,vnc,web-ui,workspace

GitHub 星标★ 886

上线时间2026-02-17 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积303.3 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

piclaw 是一个用 TypeScript 编写的开源 AI 编程智能体，它以 Docker 容器为运行基础，通过 VNC 提供可视化的 Web 界面，让用户能直观地观察和控制 AI 在虚拟工作区中的操作。它解决的核心问题是：传统编程智能体在无人监督时容易出错且难以调试，而 piclaw 通过将 AI 的工作过程可视化，让用户能实时看到 AI 的每一步操作，并随时介入纠正。其核心能力包括：基于自适应卡片（adaptive-cards）的交互界面、本地化部署（self-hosted）保障数据隐私、以及支持多种 LLM 后端。它本质上是一个披着“技术彩色风衣”的编程代理，旨在提升 AI 编程的透明度和可控性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 886

技术标签

ai-agent bun coding-agent docker llm

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 25 分钟部署方式：Docker 4 步

环境要求

Docker

安装与启动步骤

1备目录

先建 home 与 workspace 两个目录，容器会挂载它们。
```
mkdir -p ./home ./workspace
```
2起容器

按 README 的 docker run 参数启动，注意挂载路径与端口。
```
docker run -d -v ./home:/home -v ./workspace:/workspace piclaw/piclaw:latest
```
3配模型

容器内配置文件填模型服务地址与 key。
4持久化

数据都在挂载目录里，容器删了重建不丢。