atlassian-mcp-server

让 AI 直接操作 Jira/Confluence，官方安全通道

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 151 🐛 待处理 106 👀 关注 13
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1150
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

atlassian-mcp-server 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队atlassian
官网地址https://atlassian.com/platform/rovo-mcp
GitHubhttps://github.com/atlassian/atlassian-mcp-server
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai,ai-agents,atlassian,bitbucket,chatgpt,claude,compass,confluence,copilot,cursor,developer-tools,jira,jira-service-management,llm,mcp,mcp-server,model-context-protocol,oauth,rovo,vscode
GitHub 星标★ 1150
上线时间2025-08-01 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积234 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是 Atlassian 官方推出的远程 MCP 服务器，让 AI 工具（如 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code）能安全连接 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket 和 Compass。它解决的核心问题是：企业团队在使用 AI 助手时，如何安全、标准地访问 Atlassian 产品中的数据，而无需为每个工具单独开发集成。核心能力包括：通过 OAuth 2.1 或 API Token 进行认证，提供统一的 MCP 接口，支持远程部署，并覆盖多个 Atlassian 产品的常见操作（如读写 Jira 工单、搜索 Confluence 页面、管理 Bitbucket 仓库等）。作为官方项目，它保证了与 Atlassian 产品线的兼容性和长期维护，适合希望快速将 AI 能力接入现有 Atlassian 工作流的企业。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1150

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：云服务 7 步

环境要求

  • 一个已启用受支持产品（如 Jira、Confluence 等）的 Atlassian Cloud 站点
  • 一个受支持的 IDE 或 MCP 兼容客户端（如 Claude Desktop、VS Code、Cursor、Claude Code、Codex、Windsur
  • 如需运行本地 MCP 代理 mcp-remote，需已安装 Node.js v18+
  • 用于完成 OAuth 登录的现代浏览器，或用于无头认证的 API Token 凭据

安装与启动步骤

  1. 1确认前置条件

    准备好 Atlassian Cloud 站点、受支持的 IDE 或 MCP 客户端，以及可用的浏览器（或 API Token）。

  2. 2一键添加服务器

    在 README 表格中按你的客户端点击对应安装按钮（Cursor、VS Code、ChatGPT、Claude），无需手改 JSON。

  3. 3用 Claude Code 添加

    在终端执行该命令注册 HTTP 传输的 atlassian 服务器，随后在会话中认证。

    claude mcp add --transport http atlassian https://mcp.atlassian.com/v2/mcp

  4. 4用 Codex 添加

    通过 Codex 命令行以指定 URL 方式添加 Atlassian MCP 服务器。

    codex mcp add atlassian --url https://mcp.atlassian.com/v2/mcp

  5. 5桌面客户端图形化安装

    Claude Desktop 在设置→扩展→浏览扩展→插件中搜索 Atlassian；Codex Desktop 在插件或连接器中安装 Atlassian Rovo。

  6. 6Windsurf 自定义添加

    进入 Cascade → MCP servers → Add Server → Add custom server，把 serverUrl 设为指定地址。

  7. 7完成 OAuth 认证

    安装后触发 Atlassian MCP 认证流程，在浏览器中登录并授权；无头场景可用 API Token。

    /mcp

关键配置

配置项必填说明示例
url是MCP 服务器地址，所有客户端统一使用https://mcp.atlassian.com/v2/mcp
type否VS Code 配置中的传输类型http
serverUrl否Windsurf 自定义 MCP 服务器时填写的字段名https://mcp.atlassian.com/v2/mcp

如何确认成功

在客户端会话中运行 /mcp（Claude Code）或查看 MCP 服务器列表，确认 Atlassian 服务器已连接并完成登录授权。

常见问题

Q：必须本地安装 Node.js 吗？

A：服务器本身由 Atlassian 云端托管，无需自托管。Node.js v18+ 仅在 IDE 或本地客户端需要运行本地 MCP 代理 mcp-remote 时才要求。

Q：支持哪些 AI 客户端？

A：README 列出 Claude Code、Codex、Claude Desktop、Codex Desktop、VS Code/GitHub Copilot、Cursor、Windsurf；其他 MCP 客户端可直接使用统一服务器地址。

Q：认证方式有哪些？

A：支持 OAuth 2.1 浏览器登录，也支持 API Token 凭据用于无头（headless）认证场景。

Q：能访问哪些 Atlassian 产品？

A：可连接 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Compass、Loom 以及更广泛的 Atlassian 平台，数据由 Teamwork Graph 驱动。

注意事项

  • README 未提供自托管或本地部署方式，该服务器为 Atlassian 官方云托管服务。
  • 所有客户端统一使用服务器地址 https://mcp.atlassian.com/v2/mcp。
  • 也可把 README 中给出的提示词粘贴给 AI 编码代理，让它按官方设置指南自动完成安装与配置。

核心亮点

  • 官方出品，与 Jira、Confluence 等产品深度兼容，接口稳定
  • 支持 OAuth 2.1 和 API Token 两种认证，安全灵活
  • 远程 MCP 服务器，可跨网络使用，不限于本地环境

不足之处

  • 早期项目，功能覆盖可能不全面，部分高级操作需自行扩展
  • 文档和社区生态尚待完善，上手门槛对新手偏高

适用场景

  • 团队用 AI 助手自动更新 Jira 工单状态或创建任务
  • 在 Confluence 中通过 AI 搜索知识库并生成摘要
  • 开发者在 IDE 中让 AI 直接查询 Bitbucket 代码仓库信息

替代项目

MCP Server for Jira (sooperset)、confluence-mcp-server (社区版)、bitbucket-mcp (社区版)

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