atlassian-mcp-server

让 AI 直接操作 Jira/Confluence，官方安全通道

这是 Atlassian 官方推出的远程 MCP 服务器，让 AI 工具（如 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code）能安全连接 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket 和 Compass。它解决的核心问题是：企业团队在使用 AI 助手时，如何安全、标准地访问 Atlassian 产品中的数据，而无需为每个工具单独开发集成。核心能力包括：通过 OAuth 2.1 或 API Token 进行认证，提供统一的 MCP 接口，支持远程部署，并覆盖多个 Atlassian 产品的常见操作（如读写 Jira 工单、搜索 Confluence 页面、管理 Bitbucket 仓库等）。作为官方项目，它保证了与 Atlassian 产品线的兼容性和长期维护，适合希望快速将 AI 能力接入现有 Atlassian 工作流的企业。

开源 unknown 对话助手

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GitHub 星标 ★ 1061

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队atlassian

所属国家

官网地址https://atlassian.com/platform/rovo-mcp

GitHubhttps://github.com/atlassian/atlassian-mcp-server

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言JavaScript

技术栈/模型ai,ai-agents,atlassian,bitbucket,chatgpt,claude,compass,confluence,copilot,cursor,developer-tools,jira,jira-service-management,llm,mcp,mcp-server,model-context-protocol,oauth,rovo,vscode

GitHub 星标★ 1061

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-08-01 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 7 步

环境要求

一个已启用受支持产品（如 Jira、Confluence 等）的 Atlassian Cloud 站点
一个受支持的 IDE 或 MCP 兼容客户端（如 Claude Desktop、VS Code、Cursor、Claude Code、Codex、Windsur
如需运行本地 MCP 代理 mcp-remote，需已安装 Node.js v18+
用于完成 OAuth 登录的现代浏览器，或用于无头认证的 API Token 凭据

安装与启动步骤

1确认前置条件

准备好 Atlassian Cloud 站点、受支持的 IDE 或 MCP 客户端，以及可用的浏览器（或 API Token）。
2一键添加服务器

在 README 表格中按你的客户端点击对应安装按钮（Cursor、VS Code、ChatGPT、Claude），无需手改 JSON。
3用 Claude Code 添加

在终端执行该命令注册 HTTP 传输的 atlassian 服务器，随后在会话中认证。
```
claude mcp add --transport http atlassian https://mcp.atlassian.com/v2/mcp
```
4用 Codex 添加

通过 Codex 命令行以指定 URL 方式添加 Atlassian MCP 服务器。
```
codex mcp add atlassian --url https://mcp.atlassian.com/v2/mcp
```
5桌面客户端图形化安装

Claude Desktop 在设置→扩展→浏览扩展→插件中搜索 Atlassian；Codex Desktop 在插件或连接器中安装 Atlassian Rovo。
6Windsurf 自定义添加

进入 Cascade → MCP servers → Add Server → Add custom server，把 serverUrl 设为指定地址。
7完成 OAuth 认证

安装后触发 Atlassian MCP 认证流程，在浏览器中登录并授权；无头场景可用 API Token。
```
/mcp
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`url`	是	MCP 服务器地址，所有客户端统一使用	`https://mcp.atlassian.com/v2/mcp`
`type`	否	VS Code 配置中的传输类型	`http`
`serverUrl`	否	Windsurf 自定义 MCP 服务器时填写的字段名	`https://mcp.atlassian.com/v2/mcp`

如何确认成功

在客户端会话中运行 /mcp（Claude Code）或查看 MCP 服务器列表，确认 Atlassian 服务器已连接并完成登录授权。

常见问题

Q：必须本地安装 Node.js 吗？

A：服务器本身由 Atlassian 云端托管，无需自托管。Node.js v18+ 仅在 IDE 或本地客户端需要运行本地 MCP 代理 mcp-remote 时才要求。

Q：支持哪些 AI 客户端？

A：README 列出 Claude Code、Codex、Claude Desktop、Codex Desktop、VS Code/GitHub Copilot、Cursor、Windsurf；其他 MCP 客户端可直接使用统一服务器地址。

Q：认证方式有哪些？

A：支持 OAuth 2.1 浏览器登录，也支持 API Token 凭据用于无头（headless）认证场景。

Q：能访问哪些 Atlassian 产品？

A：可连接 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Compass、Loom 以及更广泛的 Atlassian 平台，数据由 Teamwork Graph 驱动。

注意事项

README 未提供自托管或本地部署方式，该服务器为 Atlassian 官方云托管服务。
所有客户端统一使用服务器地址 https://mcp.atlassian.com/v2/mcp。
也可把 README 中给出的提示词粘贴给 AI 编码代理，让它按官方设置指南自动完成安装与配置。

核心亮点

官方出品，与 Jira、Confluence 等产品深度兼容，接口稳定
支持 OAuth 2.1 和 API Token 两种认证，安全灵活
远程 MCP 服务器，可跨网络使用，不限于本地环境

不足之处

早期项目，功能覆盖可能不全面，部分高级操作需自行扩展
文档和社区生态尚待完善，上手门槛对新手偏高

适用场景

团队用 AI 助手自动更新 Jira 工单状态或创建任务
在 Confluence 中通过 AI 搜索知识库并生成摘要
开发者在 IDE 中让 AI 直接查询 Bitbucket 代码仓库信息

替代项目

MCP Server for Jira (sooperset)、confluence-mcp-server (社区版)、bitbucket-mcp (社区版)

项目介绍

atlassian-mcp-server 是智能体领域的开源项目，由 atlassian 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,061）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 949 增加到 1,061，净增 112。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：团队用AI助手自动更新Jira工单状态或创建任务。同类可对比的替代方案包括 MCP Server for Jira (sooperset)、confluence-mcp-server (社区版)、bitbucket-mcp (社区版)。

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