TokenHub

统一管理企业 AI 调用,让每一次请求可控可追溯。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 195 🐛 待处理 63 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1429
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由部署使用,无付费版本。

项目预览

TokenHub 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队astaxie
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai,ai-gateway,enterprise,gateway
GitHub 星标★ 1429
上线时间2026-06-10 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积41.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

TokenHub 是一个面向企业的私有 AI 网关,旨在统一管理企业对各类 AI 模型的访问,并强化治理能力。它解决了企业在使用多个 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic 等)时面临的分散管理、难以追踪和缺乏控制的问题。核心能力包括:集中路由请求到不同模型、提供细粒度的访问控制、记录完整的调用日志以实现可追溯性,以及支持按用户或项目进行成本归属。通过该网关,企业可以确保每一次 AI 调用都处于可控、可审计的状态,从而满足合规要求。项目采用 Go 语言开发,性能高效,部署简单,适合作为企业内部 AI 基础设施的入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1429

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 7 步

环境要求

  • Linux 主机并使用 systemd(原生安装方式的前提)
  • 具备 sudo/root 权限,可执行安装脚本
  • Docker 与 Docker Compose 环境,并已获取仓库代码(Docker Compose 方式)
  • 服务器可访问 GitHub(raw.githubusercontent.com 与 Release 包下载)

安装与启动步骤

  1. 1选择安装方式

    README 提供两种方式:Linux systemd 主机上的原生安装,或仓库代码中的 Docker Compose 部署。二选一即可。

  2. 2获取仓库代码

    Docker Compose 方式需要在仓库代码目录内执行 deploy 下的脚本,先克隆项目并进入目录。

    git clone https://github.com/astaxie/TokenHub.git
    cd TokenHub
  3. 3准备环境变量文件

    从示例文件复制出 deploy/.env,后续所有部署参数都写在这个文件里。

    cp deploy/.env.example deploy/.env
  4. 4替换默认密钥

    打开 deploy/.env,把所有 change-me 占位值改成强随机密钥,尤其是初始管理员密码,不修改会有安全风险。

  5. 5执行 Docker 部署

    在仓库根目录运行部署脚本,脚本会启动后端与控制台(同一托管容器),无需挂载 Docker socket。

    ./deploy/install.sh
  6. 6原生安装(可选)

    若不使用 Docker,可下载原生安装脚本并执行 install,脚本会校验 Release 校验和并注册 systemd 服务。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/astaxie/TokenHub/main/deploy/native/install.sh \
      -o /tmp/tokenhub-install.sh
    sudo bash /tmp/tokenhub-install.sh install
  7. 7登录管理控制台

    浏览器打开 http://localhost:3000 进入管理控制台,用户名 admin;密码见下一步说明。

关键配置

配置项必填说明示例
TOKENHUB_BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD是Docker 部署时初始 admin 账号的登录密码ChangeMe_Str0ng_P@ssw0rd
deploy/.env 中的 change-me 值是示例文件中的占位密钥,部署前必须全部替换为强密钥change-me-please-replace

如何确认成功

访问 http://localhost:8080/healthz 返回健康状态,同时 http://localhost:3000 能打开管理控制台并登录成功。

常见问题

Q:初始管理员账号密码是什么?

A:用户名固定为 admin。原生安装的密码由安装脚本打印一次,请注意保存;Docker 部署的密码是 deploy/.env 中 TOKENHUB_BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD 的值。

Q:三个默认端口分别是什么?

A:管理控制台 http://localhost:3000,后端 API http://localhost:8080,健康检查 http://localhost:8080/healthz。

Q:如何更新或回滚版本?

A:原生安装与默认 Docker 部署都支持在版本面板直接执行更新、回滚和重启;原生安装会校验 Release 校验和并注册 systemd 服务。

Q:多实例 Docker 部署怎么升级?

A:多实例场景保持由运维管理 Compose 更新,这样所有副本会一起切换到同一版本。

注意事项

  • deploy/.env 中所有 change-me 值必须替换为强密钥后再部署。
  • 默认 Docker 部署把后端与控制台放在同一个托管容器中,且不需要挂载 Docker socket。
  • Release 包存放在 tokenhub-releases 卷中,普通容器重启或重建不会丢失面板应用的更新。
  • 两种部署模式的更多细节见官方部署文档 docs/deployment.md。

核心亮点

  • 集中管理多个 AI 模型,统一路由和切换,降低集成成本
  • 提供细粒度访问控制和全量日志,满足企业合规审计需求
  • Go 语言实现,性能好,部署轻量,易于集成到现有基础设施

不足之处

  • 早期项目,功能迭代快,API 可能不稳定
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业内部多个团队统一接入 AI 服务,实现权限管控
  • 需要审计和追踪 AI 调用记录,满足合规要求
  • 在多个模型供应商之间灵活切换,避免供应商锁定

替代项目

LiteLLM、OpenRouter、Kong AI Gateway

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