manus--ai

让大模型在沙箱里动手调工具、跑任务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 131
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，无官网定价信息，预计免费使用

项目预览

manus--ai 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队ass039514-debug
GitHubhttps://github.com/ass039514-debug/manus--ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，无官网定价信息，预计免费使用
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-sdk,anthropic,chatbot,function-calling,gemeni,generative-ai,llm,multimodal,openai,react,solidjs,streaming,svelte,tanstack,tool-calling,typescript,typescript-sdk,vue
GitHub 星标★ 131
上线时间2026-11-13 00:00:00
代码更新2026-11-13
仓库体积10 KB
本站数据更新2026-11-14
维护状态活跃
收录时间2026-11-14
浏览次数0

项目介绍

manus--ai 是一个通用型 AI Agent 系统，核心思路是让大模型在沙箱环境中调用各种工具并执行操作，从而把「对话」扩展为「动手做事」。项目支持函数调用与多模态输入，兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主流模型接口，前端采用 React/SolidJS 双方案，配合流式输出让 Agent 的执行过程实时可见。它解决的问题是：普通聊天机器人只能给建议，而该框架把工具调用、沙箱执行、流式反馈串成一条链路，适合做任务型智能体的原型验证。核心能力包括工具注册与调度、沙箱内操作隔离、多模型适配、流式响应展示。项目处于早期阶段，星标数不高，代码结构和文档仍在演进，更适合作为学习 Agent 架构的参考实现，而非直接上生产的成熟方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-14 · 当前星标 ★ 131

核心亮点

  • 支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 多模型接入，切换成本低
  • 工具调用在沙箱内执行，操作与宿主环境隔离，降低误操作风险
  • 前端提供 React 与 SolidJS 两套实现，流式输出让 Agent 执行过程可见

不足之处

  • 项目处于早期，星标仅 131，文档与示例完善度有限
  • 语言信息缺失，代码组织与工程规范尚不稳定，生产可用性待验证

适用场景

  • 学习通用 Agent 的工具调用与沙箱执行架构
  • 快速搭建任务型智能体原型做内部演示
  • 对比不同大模型在函数调用场景下的表现

替代项目

OpenHands、AutoGPT、LangChain

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