story-shot-agent

把剧本自动拆成分镜,生成视频模型可用的连贯提示词

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 46 🐛 待处理 4 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 238
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

story-shot-agent 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队neopen
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网存在但定价信息未明确,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-to-agent,ai-filmmaking,ai-video-generation,character-consistency,function-calling,kling-ai,langgraph-agent,llm-agent,pika-labs,prompt-engineering,rag,screenplay,screenplay-parser,script-to-prompt,sora-prompts,storyboard-script,text-to-video,video-consistency,video-production
GitHub 星标★ 238
上线时间2025-10-23 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积6.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

story-shot-agent 是一个基于 LangGraph 和 LLM 的智能体,旨在将电影、动漫、短剧、小说等任意格式的剧本自动解析为分镜,并生成适用于 Sora、Veo、Runway 等视频生成模型的连贯提示词。它解决的核心问题是视频创作中剧本到分镜的转化效率低下,以及跨片段生成时角色和剧情不一致的痛点。核心能力包括:自动解析剧本结构、生成分镜级提示词、保持角色和剧情跨片段一致性,并支持 MCP、REST API 和函数调用,方便集成到现有工作流。项目以 Python 库形式提供,并支持 A2A 智能体间通信,适合 AI 电影制作、短视频批量生成等场景。目前处于早期阶段,但功能设计完整,对视频创作者和 AI 应用开发者有实用价值。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 238

核心亮点

  • 自动解析任意格式剧本,省去手动分镜的繁琐
  • 生成提示词时保持角色和剧情跨片段一致,避免生成结果断裂
  • 提供 MCP、REST API、函数调用多种集成方式,灵活接入现有工具链

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 依赖 LLM 解析质量,复杂剧本可能需人工校对

适用场景

  • 电影/短剧前期制作,快速将剧本转为分镜提示词
  • AI 视频批量生成,用于短视频或广告内容生产
  • 与视频生成模型 API 集成,实现自动化视频制作流水线

替代项目

Storyboarder、ChatGPT + 自定义 Prompt、Runway Gen-2

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