story-shot-agent

把剧本自动拆成分镜，生成视频模型可用的连贯提示词

story-shot-agent 是一个基于 LangGraph 和 LLM 的智能体，旨在将电影、动漫、短剧、小说等任意格式的剧本自动解析为分镜，并生成适用于 Sora、Veo、Runway 等视频生成模型的连贯提示词。它解决的核心问题是视频创作中剧本到分镜的转化效率低下，以及跨片段生成时角色和剧情不一致的痛点。核心能力包括：自动解析剧本结构、生成分镜级提示词、保持角色和剧情跨片段一致性，并支持 MCP、REST API 和函数调用，方便集成到现有工作流。项目以 Python 库形式提供，并支持 A2A 智能体间通信，适合 AI 电影制作、短视频批量生成等场景。目前处于早期阶段，但功能设计完整，对视频创作者和 AI 应用开发者有实用价值。