subvert

上传视频，秒出字幕、摘要和章节，剪辑效率翻倍。

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效 对话助手 🍴 复刻 58 🐛 待处理 26 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 868
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

subvert 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队aschmelyun
官网地址https://subvert.dev
GitHubhttps://github.com/aschmelyun/subvert
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议MIT
主要语言PHP
技术栈/模型chatgpt,openai,transcription,translation,video-editing,whisper
GitHub 星标★ 868
上线时间2023-03-22 00:00:00
代码更新2026-05-15
仓库体积1.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

subvert 是一个基于 PHP 的视频处理工具，利用 OpenAI 的 Whisper 模型自动为视频生成字幕、摘要和章节。它解决了视频内容创作者手动转录、翻译和整理视频内容的痛点，提供从视频上传到字幕、摘要、章节生成的一站式自动化流程。核心能力包括：调用 Whisper 进行高精度语音识别，支持多语言翻译，自动生成视频摘要和章节标记，并可与视频编辑流程集成。项目处于早期阶段，但功能明确，适合需要快速为视频添加字幕和结构化内容的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 868

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：Docker 部署 4 步

环境要求

  • Docker
  • OpenAI API Key

安装与启动步骤

  1. 1一条命令起服务

    挂上 OpenAI Key 就能用，端口映射到 80。

    docker run -it -p 80:8080 -e OPENAI_API_KEY=sk-123abc aschmelyun/subvert

  2. 2打开界面

    浏览器访问本机，上传视频或粘贴链接。

    # http://localhost

  3. 3等任务完成

    它先抽音轨再切片转写，最后合并成 srt 与章节。

    # 上传后在任务列表看进度

  4. 4取回产物

    字幕、章节与摘要会一起给出，可直接下载。

    # 任务详情页下载 .srt 与 .md

如何确认成功

上传一段 1 分钟视频后能下载到 srt 且时间轴对齐。

注意事项

  • 长视频按分钟计费，先拿短片试。
  • 源码方式也可以本地跑，改 startup.sh 里的参数即可。

核心亮点

  • 直接集成 OpenAI Whisper，语音识别准确率高，支持多语言。
  • 一键生成字幕、摘要和章节，省去手动整理时间。
  • 基于 PHP，易于部署到现有 Web 环境，适合快速集成。

不足之处

  • 依赖外部 API，需要付费且网络环境要求高。
  • 文档/社区待观察，项目早期，使用教程和案例较少。

适用场景

  • 视频博主快速生成字幕和章节，提升发布效率。
  • 教育机构将课程视频自动转写为文字笔记。
  • 翻译团队批量处理视频字幕并生成多语言版本。

替代项目

Whisper.cpp、faster-whisper、VideoSubFinder

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